个人信息姓名：彭振华
国籍：中国
联系电话：15870605317
导师类型：硕士生导师
性别：男
毕业院校：武汉大学
学位：博士
email：zhenhuapeng@whu.edu.cn
所在单位：数学与计算机学院
职称：副教授
学科：理学
办公地址：理生楼A509、B729
姓名拼音：peng zhen hua
基本信息数学、计算机技术专业硕士生导师
担任德国《ZentralblattMATH.》和美国《MathematicalReviews》评论员。主要研究方向为大数据优化与数智化科学。具体如下：
方向一：最优化计算方法与数据科学（数据和问题驱动）
所需知识：最优化计算方法、多目标规划、双层规划、Nash均衡、元启发式算法、动态规划方法、可靠性数学（前面2个必须，后5个选择性具备）
主题1：决策优化（含但不限路径选择、交通优化、金融优化、模糊决策、Stackelberg博弈、软件和器械可靠性）
主题2：图像处理（含但不限图像恢复与重构）
主题3：非凸非光滑优化（含但不限光滑化方法、DC规划算法、半正定松弛、ADMM、EM、投影梯度算法）
方向二：不确定优化与决策科学（问题驱动）
所需知识：最优化计算方法、多目标规划、双层规划、Nash均衡、随机规划、模糊理论（前面2个必须，后4个选择性具备）
主题1：多阶段随机规划
主题2：多阶段随机变分不等式
主题3：模糊优化（含但不限区间值优化、模糊值优化）
方向三：大数据优化与机器学习（问题、数据和模型驱动）
所需知识：最优化计算方法、机器学习、双层规划、深度学习、模式识别、（随机、偏）微分方程（前面2个必须，后4个选择性具备）
主题1：回归算法与分类算法设计（含但不限降维、（分段）回归、分类、聚类）
主题2：超参数学习
主题3：机器学习算法中的SDE近似方法
主题4：自适定鲁棒稀疏机器学习算法
本科生课程：数学规划、数学规划实验、机器学习、深度学习、概率论与数理统计、大数据优化、大数据优化实验、统计机器学习、统计机器学习实验
研究生课程：最优化理论与方法、统计机器学习方法、现代非凸非光滑优化算法
[1] 201609-201912 武汉大学 博士研究生
[2] 201209-201507 南昌大学 硕士研究生
[3] 200809-201207 黄山学院 大学本科
[1] 2023.12- 南昌大学副教授 南昌大学
[2] 2019.12-2023.12 南昌大学讲师 南昌大学
[3] 201810-201912 香港理工大学 香港理工大学
国家自然科学基金青年项目，双层向量优化问题的理论、算法及其在机器学习中的应用研究（2021.01-2023.12，主持）
国家自然科学基金地区项目，结构型双层向量优化相关模型的机理分析及其在多目标超参数学习中的应用研究（2025.01-2028.12，主持）
江西省自然科学基金青年项目，Stackelberg向量纳什均衡问题的理论与算法及其在偏好学习中的应用研究（2023.07-2026.06，主持）
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