姓名：魏欣                                 出生年月：1991.09

职称：副教授                             学位：博士                                 

导师类型：硕士生导师

学术职务：中国计算机学会会员，IEEE会员，教育部院校评估专家、百度松果菁英班班主任、赣安联理事、国际期刊副主编

研究领域：机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸图像处理，医学图像处理等

E-mail: xinwei@ncu.edu.cn

魏欣，博士，毕业于英国奥斯特大学，英国奥斯特大学前助理研究员，现为南昌大学软件学院副教授、硕士生导师。主要从事深度学习、机器学习、模式识别、计算机视觉等人工智能学科的教学与科研工作，并将其部分研究成果应用于人脸图像处理、医学图形处理等领域。

入选多项省级人才项目、南昌大学校级人才。2024年获得江西省科技进步二等奖。已获批专利20余项，发表高水平论文超过30篇。 论文被人工智能与模式识别领域IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、Information Sciences、IEEE TSMC、PR等国际顶级期刊引用。担任AAAI、IEEE Trans. Cybern.、Knowledge Based Systems等顶会顶刊的审稿人。

主持国家自然科学基金2项、江西省自然科学基金杰出青年项目1项、江西省自然科学基金青年项目1项、横向基金项目2项。先后参与欧盟地平线2020项目2项，北爱尔兰地区项目1项，国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金地区项目2项。

主持校教改课题、一流课程建设课题各1项目，参与教育部产学合作协同育人项目1，出版专业课教材1部。2024年获南昌大学教学成果奖(青年项目)二等奖。指导研究生、本科生获得国内外科技竞赛奖30余项。指导本科生国家级、省级和校级创新创业计划项目5项。指导科研训练项目6项。指导本科生获得校优秀毕业设计荣誉5人次。

近5年科研项目：

1. 国家自然科学基金，62566040，现实视觉应用场景下可泛化可适应的小样本学习方法研究，2026年1月1 日到2029年12月31日，在研，主持

2. 国家自然科学基金，青年项目，62106093，基于自适应平衡学习与语义理解的单样本人脸鉴别，2022年1月1日至2024年12月31日，已结题，主持。

3. 省创新领军人才长期项目，jxsg2023101085，基于自适应平衡理解的小样本人脸识别研究与应用，2023年1月1日至2028年12月31日，在研，主持。

4. 省人才项目，20223BCJ25040，基于深度学习的小样本图像分类研究与应用，2023年1月1日至2023年12月31日，主持。

5. 江西省自然科学基金，杰出青年项目，20242BAB23013，面向灾难性遗忘与粗细演进的小样本图像分类与分割，2024年1月1日至2026年12月31日，在研，主持。

6. 江西省自然科学基金，青年项目，20232BAB212027，基于解耦控制与平衡学习的小样本人脸编辑方法研究，2023年7月1日至2026年6月30日，在研，主持。

7. 横向基金项目，HX202409240065，基于小样本图像检测与识别技术的热敏灸操作考核系统研发与升级，2024年8月至2025年8月，在研，主持。

8. 横向基金项目，CX202302240025，基于实时图像识别的热敏灸操作考核系统研发，2022年11月至2023年5月，主持。

9. 欧盟H2020项目，FCT-1-2015，Analysis System for Gathered Raw Data (ASGARD)，2016年9月1日至2020年11月30日，已结题，参与。

10. 欧盟H2020，PHC-30-2015，Decision Support and Information Management System for Breast Cancer (DESIREE)，2016年2月1日至2019年1月31日，已结题，参与。

11. 北爱政府、Lava集团和I+公司（横向），The use of unobtrusive technology for the identification of agitation, falls and life signs，2020年3月1日至2021年2月28日，已结题，参与。

12. 国家自然科学基金，面上项目，62072106，深度假脸视频高适应性的被动取证研究，2021年1月1日至2024年12月31日，在研，参与。

13. 国家自然科学基金, 地区项目, 62266032, 基于三支决策的流式动态知识度量与推理研究, 2023-01-01 至 2026-12-31，在研，参与。

14. 国家自然科学基金，地区项目，62166026，基于姿态特征匹配和跨域无监督学习的行人重识别，2022年1月1日至2025年12月31日，在研，参与。

近10年发表论文：

1.      Ning Luo, Meiyin Hu, Huan Wan, Yanyan Yang, Zhuohang Jiang and Xin Wei*. "Hierarchical mask-enhanced dual reconstruction network for few-shot fine-grained image classification." Journal of visual communication and image representation (2026) (JCR二区)

2.      Meiyin Hu, Huan Wan, Hui Wang, Jianfeng Xu, and Xin Wei*. "Enhanced local homogenization and reconstruction network for few-shot fine-grained image classification." Computer Vision and Image Understanding (2026): 104686. (JCR二区，SCI三区，CCF B类)

3.      Zhong, Keyi, Feng Ouyang, Peter Xiaoping Liu, Xuhui Huang, Jianfeng Xu, Huan Wan, and Xin Wei*. "The gift of clinical knowledge: annotation-free liver tumor segmentation via knowledge-driven synthesis." Multimedia Systems 32, no. 3 (2026): 206. (JCR二区，SCI三区)

4.      Ren, Guoqiang, Zhen Chen, Pengxiang Su, Da Li, Xiaoping Yang, Di Gai, Xin Wei et al. "CFG-MambaNet: Contextual and Frequency-Guided Mamba Network for medical image segmentation." npj Digital Medicine (2026). (JCR一区，SCI一区TOP)

5.      Fan Zhang, Xuhui Huang, Huan Wan, Jianfeng Xu, Minghao Li, Xin Wei*, Dynamic dual consistency distillation for imbalanced facial attribute editing, Knowledge-Based Systems, Volume 332, 2026. (JCR一区，SCI一区TOP)

6.      Huan Wan, Qinqin Wang, Jinshan Zeng, Xin Wei*, DeRe-Net: Details Restoration Networks for Polyp Segmentation, Multimedia Systems, 2026. (JCR二区，SCI三区)

7.      Wan, Huan, Jing Ai, Jing Liu, Xin Wei, Jinshan Zeng, and Jianyi Wan. "Distinct Polyp Generator Network for polyp segmentation." Image and Vision Computing (2026): 105847. (JCR一区，SCI二区)

8.      Wujian Xu, Siyu Liu, Xin Wei, Huan Wan, Deep Insight Network for Medical Hyperspectral Imaging Segmentation In 2025 IEEE 4th International Conference on Artificial Intelligence,  Human-Computer Interaction and Robotic. IEEE, 2025.

9.      Chenxia Liao, Huan Wan, Jianfeng Xu, Pengxiang Su, Xin Wei*. An open-set few-shot face recognition framework with balanced adaptive cohesive mixing. Neurocomputing, 2025. (JCR一区，SCI二区)

10.   Jianfeng Xu, Baozhe Wang, Huan Wan, Pengxiang Su, Xin Wei*. Adaptive Blank Compensation for Few-Shot Image Classification. Neurocomputing, 2025. (JCR一区，SCI二区)

11.   Huan Wan, Taona Deng, Wujian Xu, Xin Wei and Jinshan Zeng. TriDE-Net: Triple-Densely Extraction Network for Precise Skin Lesion Segmentation. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2025. (CCF B)

12.   Wan, Huan, Hantao Wang, Zhitao Ning, Xuhui Huang, Hongtian Wang, and Xin Wei*. "Center–Edge-Based Gaussianized Distribution Calibration for Few-Shot Images Classification." Electronics 14, no. 22 (2025): 4472. (JCR二区，SCI四区)

13.   Xin Wei, Jiacheng Sun, Pengxiang Su, Huan Wan, Zhitao Ning. BCL-Former: Localized Transformer Fusion with Balanced Constraint for polyp image segmentation. Computers in Biology and Medicine, 2024. (SCI一区 TOP，影响因子: 6.9)

14.   Xin Wei, Wei Du and etc. "Feature Distribution Fitting with Direction-Driven Weighting for Few-Shot Images Classification." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023. （CCF A, oral paper）

15.   Xin Wei, Fanhua Ye and etc. TANet: Triple Attention Network for medical image segmentation. Biomedical Signal Processing and Control. 82 (2023): 104608. (SCI二区，影响因子: 5.1)

16.   Huan Wan, Hui Wang, Bryan Scotney, Jun Liu and Xin Wei. (2023). Cluster-based Data Relabelling for Classification. Information Sciences, 119485. (SCI一区 TOP，CCF-B，影响因子8.1)

17.   Huan Wan, Hui Wang, Bryan Scotney, Jun Liu and Xin Wei. (2023). Global subclass discriminant analysis. Knowledge-Based Systems, 111010.（SCI一区 TOP，影响因子8.8）

18.   黄杰,魏欣,杨子元,闵卫东.基于多维匹配距离融合的指节纹识别[J/OL].图学学报:1-9[2021-11-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1034.t.20210930.1441.002.html.

19.   Xin Wei, Huan Wan and etc. HPS-Net: Multi-Task Network for Medical Image Segmentation with Predictable Performance. Symmetry 2021, 13, 2107. (SCI三区，影响因子: 2.7)

20.   Xin Wei, Wei Du and etc. GicoFace: A Deep Face Recognition Model Based on Global-Information Loss Function. Electronics 2021, 10, 2387. (SCI三区，影响因子: 2.4)

21.   Haoyu Zhao, Weidong Min, Xin Wei, Qi Wang, Qiyan Fu and Zitai Wei. MSR‐FAN: Multi‐scale residual feature‐aware network for crowd counting. IET Image Processing , 1– 10 (2021) https://doi.org/10.1049/ipr2.12175. (SCI三区，影响因子：1.54)

22.   Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. Minimum Margin Loss for Deep Face Recognition. Pattern Recognition. 97 (2020): 107012. (SCI一区 TOP，CCF B类，影响因子: 8.52)

23.   Guangmin Li, Zhiwei Lin, Hui Wang, Xin Wei. A Discriminative Approach to Sentiment Classification[J]. Neural Processing Letters, 2020, 51(1): 749-758. (SCI四区，影响因子：2.4)

24.   Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. Selective multi-descriptor fusion for face identification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2019: 1-13. (SCI二区，影响因子: 3.8)

25.   Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. Precise Adjacent Margin Loss for Deep Face Recognition. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019, Sep 22 (pp. 3457-3461). (CCF C)

26.   Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. GicoFace: Global Information-based Cosine Optimal Loss for Deep Face Recognition. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019, Sep 22 (pp. 3641-3645). (CCF C)

27.   Xin Wei, Hui Wang, Gongde Guo and Huan Wan. Multiplex image representation for enhanced recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2018: 383-392. (SCI二区, 影响因子: 3.8)

28.   Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. A Minkowski Distance-based Generalisation Method for Improving Centre Loss for Deep Face Recognition (Best Student Paper Award). Irish Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP) 2018, Aug (pp. 154-161). IPRCS. (Best paper award)

29.   Huan Wan, Hui Wang, Gongde Guo and Xin Wei. Separability-oriented subclass discriminant analysis. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2017 Feb 22; 40(2): 409-22. (SCI一区 TOP，CCF A类，影响因子: 17.7)

30.   Xin Wei, Hui Wang, Huan Wan and Bryan Scotney. Self-adaptive Feature Fusion Method for Improving LBP for Face Identification. International Conference on Computer Vision Systems (ICVS) 2017, Jul 10 (pp. 373-383). Springer, Cham.

31.   Xin Wei, Hui Wang, Huan Wan and Bryan Scotney. Multiscale Feature Fusion for Face Identification. IEEE International Conference on Cybernetics (CYBCONF) 2017, Jun 21 (pp. 1-6).

近5年授权专利及软著：

1.    发明专利，魏欣;张俊杰;王瀚涛，一种基于原型校准和自适应微调的小样本人脸识别方法，ZL 2024 1 1661913.8，2026年3月24日。

2.       发明专利，魏欣;丁仁华;张远来;万欢;晏斐;徐健锋，一种基于最小间隔损失函数的深度人脸识别方法，ZL 2022 1 1461807.6，2025年11月21日。

3.       发明专利，魏欣;汪奕良;祝颂，一种基于手工特征的无监督肝脏肿瘤CT图像分割方法，ZL 2024 1 1578056.5，2025年11月21日。

4.       发明专利，魏欣;肖荣欢;汪奕良，自适应双层特征重构增强的小样本细粒度图像分类方法，ZL 2024 1 1807897.9，2025年11月04日。

5.       发明专利，魏欣;毛日强;张远来;万欢;晏斐;徐健锋，基于全局信息的余弦最优损失函数的优化方法，ZL 2022 1 1442334.5，2025年07月11日。

6.       发明专利，唐芳;魏欣;易寒箫;易春芳;刘志毅;柯恬恬，一种基于患者体征数据的麻醉深度评估方法及系统，ZL 2025 1 0288279.6，2025年8月19日。

7.       发明专利，魏欣;齐梓涵;彭明惠;徐梓齐;徐健锋，一种医学图像分割方法、系统及计算机，ZL 2024 1 0551535.1，2024年05月07日。

8.       发明专利，魏欣;孙博;张远来;万欢;晏斐;徐健锋，基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统，ZL202310723062.4，2023年06月19日。

9.       发明专利，徐武建;万欢;邹逸文;温明浩;魏欣，一种基于医学高光谱图像分割网络的图像分割方法，ZL202411455434.0，2025年3月21日。

10.    发明专利，王琴琴;万欢;刘婧;柳思钰;邓桃娜;曾锦山;魏欣，一种基于细节复原网络的息肉图像分割方法及系统，ZL202411506063.4，2025年4月1日。

11.    发明专利，徐健锋;王瑞华;彭明惠;吴成磊;魏欣，一种癌细胞种类识别装置，ZL 20241 0146122.5，2024年02月02日。

12.    发明专利，万欢;魏欣;孙佳成，一种Transformer和卷积融合的医学图像分割方法及系统，ZL 2024 1 0175434.9，2024年02月08日。

13.    实用新型专利，魏欣;孙世杰;张远来;万欢;晏斐;徐健锋，一种人工智能监控设备，ZL202320440050.6，2023年03月09日。

14.    实用新型专利，余嘉乐;魏欣，一种教学型的垃圾分类装置，ZL 2022 2 0290149.8，2022年02月14日。

15.    外观设计专利，余嘉乐;魏欣;章清波，小程序智慧疼痛图形用户界面的显示屏幕面板，ZL 2022 3 0242929.0，2022年08月05日。

16.    外观设计专利，陈剑升;魏欣，智慧监控摄像头，ZL202230869980.4，2022年12月29日。

17.    软件著作权，说话人脸生成软件V1.0，2022SR1096303，2022年3月10日。

18.    软件著作权，天明技术交流平台1.0，2024SR0363092，2023年10月10日。

19.    软件著作权，基于人脸识别的员工签到管理系统1.0，2024SR0363008，2023年10月20日。

20.    软件著作权，小区停车位管理系统1.0，2024SR0363904，2023年10月10日。

21.    软件著作权，图书馆管理员平台1.0，2024SR0363911，2023年10月13日。

22.    软件著作权，智能艾灸考评系统1.0，2024SR0363940，2023年11月30日。

23.    软件著作权，绿色生活信息服务平台1.0，2024SR0365050，2023年10月13日。

24.    软件著作权，公司人流检测及通勤打卡系统1.0，2024SR0365056，2023年10月25日。

25.    软件著作权，校园闲置物品交易平台1.0，2024SR0365131，2023年10月05日。

26.    软件著作权，ACG之家平台1.0，2024SR0363021，2023年10月10日。

27.    软件著作权，手机摄像头测试软件1.0，2024SR0362186，2023年11月30日。

获奖和荣誉：

1.      2016年获英国博士80+W全额奖学金。

2.      指导学生获优秀毕业设计（22’黄巧玲、22’王蕴涵、23’丁仁华、25’赵奕茗、25’姚嘉仪）。

3.      2021-2022 学年 优秀班导。

4.      2022年工作质量与职业道德鉴定优秀。

5.       2024年获得江西省科技进步二等奖。

6.      2024年获校教学成果奖二等奖。

7.      2024-2025学年春季学期 获授课质量评价优秀奖。

8.      2024-2025 学年 优秀班导。

研究生招生：

长期招收硕士研究生。招生专业包括：软件学院的软件工程专业和网络空间安全专业，数计学院的。欢迎满足以下条件的同学加入课题组：

1. 较强的编程能力，熟练使用Python和有深度学习实践经验者优先（因为我们的研究主要围绕深度学习并通过使用python来进行实验）；

2. 追求进步、严格自律、勤奋乐观（老师希望培养出优秀的学生，所以学生自己得追求进步；老师不喜欢严管学生，所以学生自己要严格自律；科学研究要想成功必须要有一定的时间积累，且科研的过程中失败是常态，所以要求勤奋乐观）；

3. 对科研感兴趣、有良好的团队合作精神（有兴趣才有长久的动力，没有团队合作的科研是缺少生命力的，所以希望同学对科研感兴趣、有良好的团队合作精神）。

指导期间会提供充足的资源和悉心的指导，未来可推荐至国内外知名高校深造或提供就业指导。指导风格是因材施教、前紧后松，一般来说前期专注科研，研二可出去实习，后期以实习、找工作、备考为主，科研为辅。主要指导的研究方向包括：人脸识别、图像分类、图像分割、小样本学习、医学图像处理、人脸属性编辑等。希望能和学生成为好朋友，保持亦师亦友的关系。学生将获得良好的学习环境、轻松的指导环境、高水平的学术指导、实验室的各项福利奖励、导师的各方面支持。

如对我们研究小组研究感兴趣，请尽早通过电子邮件将个人简历发送至邮箱：xinwei@ncu.edu.cn，名额有限，不要等到开学才联系。另外，我们的实验室在软件楼508，欢迎随时来访，找师兄师姐聊天（论文里有他们的邮箱^_^）。老师办公室在软件楼313B，也欢迎预约来访。

有付出就会有回报。在我们这里，只要你具备一定的基础、愿意努力拼搏，你毕业时的成就有很大的概率会超过你身边的同学，你毕业时也会像你考上研一样超出身边大部分人而进入到一个更高的平台。

但老师不喜欢严管学生，我的培养模式更强调自主探索和学术深耕。因此，如果你自身缺乏学习的主动性，最终可能会影响知识体系的构建，影响学业进度，难以达到预期的成长目标。请在联系之前，做好自身学习主动性的评估。

已经完成或正在独立指导和联合培养的全部硕士研究生包括：黄杰（22届，入职南京中船重工集团第722研究所）、杜伟（23届，前往985大学读博）、叶芳华（23届，入职珠海格力总部）、胡晓平（23届，入职中国联通广州软件研究院）、赖展晴（24届，入职深圳比亚迪网空工程师）、齐梓涵（24届，入职华夏银行总行信息科技岗）、王宝哲（25届，入职中石化胜利石油管理局智能油田信息技术研究岗）、宁智涛（25届，入职深圳市比亚迪股份有限公司高级结构工程师）、孙佳成（25届，入职国家移民管理局上海边检总站警务技术岗）、张凡（26届，前往985大学读博）、钟可毅（26届，入职字节跳动软件开发工程师）、廖晨霞（26届，入职华勤软件开发岗）、胡美寅（26届，入职汇顶科技软件开发工程师）、王辛荣（26届，入职华勤软件开发岗）、陈梦祎（26届，入职工商银行科技菁英岗）、汪奕良（24级在读）、祝颂（24级在读）、王瀚涛（24级在读）、肖荣欢（24级在读）、张俊杰（24级在读）、杨凡（25级在读）、张学文（25级在读）、张军通（25级在读）、聂星宇（25级在读）、陈悦（25级在读）、王军（25级在读）。