南昌大学人工智能学院特聘研究员，入选学校高层次引进人才计划，计算机学会人工智能与模式识别专委委员，中国计算机学会计算机视觉专委委员。主要研究方向为人工智能、计算机视觉与多模态学习，长期聚焦复杂场景下弱监督视觉目标感知与定位关键理论与方法研究。在国际高水平期刊与会议发表学术论文18篇，其中以第一作者/通讯作者发表9篇，包含CCF A类论文10篇、SCI一区论文2篇，代表性成果发表于TPAMI、TNNLS、ICCV、CVPR等人工智能领域国际权威期刊与顶级会议。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、江西省自然科学基金青年项目（C类）、江西省职业早期青年人才培养项目，参与国家自然科学基金面上项目3项。更多研究成果与最新学术动态详见个人学术主页：https://zwchen.tech。

💬 招生信息

● [研究生] 欢迎对人工智能、计算机视觉等方向感兴趣的同学报考或联系交流：zhiweichen@ncu.edu.cn
● [本科生] 长期接收对科研/竞赛有兴趣的本科生加入，参与研究或完成毕业设计

🔥 新闻

● [03/2026] 一篇论文被 ICME 2026 接收
● [02/2026] 两篇论文被 CVPR 2026 接收
● [02/2026] 加盟南昌大学人工智能学院
● [01/2026] 一篇论文被 ICASSP 2026 接收
● [08/2025] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）批准立项
● [08/2025] 江西省自然科学基金青年项目（C类）批准立项
● [08/2025] 江西省职业早期青年人才培养项目批准立项
● [02/2025] 一篇论文被 TPAMI 2025 接收
● [04/2024] 一篇论文被 TNNLS 2024 接收

📝 代表性论文

● Z. Chen, Y. Shen, L. Cao, S. Zhang, R. Ji. CLIP-Driven Transformer for Weakly Supervised Object Localization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025. JCR-1区.
● Z. Chen, S. Wang, L. Cao, Y. Shen, R. Ji. Adaptive Zone Learning for Weakly Supervised Object Localization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024. JCR-1区.
● Z. Chen, J. Ding, L. Cao, Y. Shen, S. Zhang, G. Jiang, R. Ji. Category-aware Allocation Transformer for Weakly Supervised Object Localization. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. CCF-A类.
● Z. Chen, C. Wang, Y. Wang, G. Jiang, Y. Shen, Y. Tai, C. Wang, W. Zhang, L. Cao. LCTR: On Awakening the Local Continuity of Transformer for Weakly Supervised Object Localization. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2022. CCF-A类.
● Z. Chen, L. Cao, Y. Shen, F. Lian, Y. Wu, R. Ji. E2Net: Excitative-Expansile Learning for Weakly Supervised Object Localization. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. CCF-A类.
● Y. Shen, L. Cao, Z. Chen, B. Zhang, C. Su, Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Parallel Detection-and-Segmentation Learning for Weakly Supervised Instance Segmentation. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. CCF-A类.
● Y. Shen, L. Cao, Z. Chen, F. Lian, B. Zhang, C. Su, Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Toward Joint Thing-and-Stuff Mining for Weakly Supervised Panoptic Segmentation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. CCF-A类.
● Y. Shen, R. Ji, Z. Chen, Y. Wu, F. Huang. UWSOD: Toward Fully-Supervised-Level Capacity Weakly Supervised Object Detection. Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020. CCF-A类.
● Y. Shen, R. Ji, Y. Wang, Z. Chen, F. Zheng, F. Huang, Y. Wu. Enabling Deep Residual Networks for Weakly Supervised Object Detection. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. CCF-B类.
● Y. Shen, R. Ji, Z. Chen, X. Hong, F. Zheng, J. Liu, M. Xu, Q. Tian. Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. CCF-A类.

🗂 科研项目

● 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）， 2026-01 至 2028-12，30万元，在研，主持
● 江西省科学技术厅，自然科学基金青年项目（C类）， 2025-06 至 2028-05，10万元，在研，主持
● 江西省科学技术厅，职业早期青年人才培养项目， 2025-04 至 2030-04，20万元，在研，主持

更新时间：2026.03.17