个人信息

姓名:周昊

国籍:中国

性别:

学位:博士

email:haozhou@ncu.edu.cn

所在单位:软件学院

职工类别:教学科研型

职称:研究员

学科:其他

姓名拼音:zhou hao

基本信息

周昊,男,博士,南昌大学软件学院特聘研究员,硕士生导师。博士毕业于英国埃塞克斯大学计算机与电子工程系,随后在英国牛津大学和巴斯大学从事博士后研究。研究方向包括人工智能、算法博弈论、多智能体系统以及大语言模型等。近年来以第一或通讯作者身份发表论文十余篇,其中包括人工智能和多智能体系统国际顶级会议IJCAI、AAAI、AAMAS,人工智能国际顶级期刊AIJ、JAIR,以及理论计算机国际顶级期刊TCS;长期担任AAAI、ICML、AAMAS、ECAI等国际人工智能顶会以及Operations Research、Automatica等国际顶刊的审稿人。


教育经历

[1] - 英国埃塞克斯大学计算机金融博士

工作履历

[1] - 牛津大学计算机系博士后研究员

科研项目

详见下文

科研成果

代表性论文(部分)

[1] Panagiotis Kanellopoulos, Maria Kyropoulou, and Hao Zhou*. Optimal Bailouts and Strategic Debt Forgiveness in Financial Networks. Artificial Intelligence (To appear, 按姓氏排序,人工智能顶刊,CCF A类)

[2] Hao Zhou, Yongzhao Wang, Konstantinos Varsos, Nicholas Bishop, Rahul Savani, Anisoara Calinescu, and Michael Wooldridge. A strategic analysis of prepayments in financial credit networks. In Proceedings of IJCAI, pages 3040-3048, 2024. (人工智能顶会,CCF A类)

[3] Hao Zhou, Yongzhao Wang, Konstantinos Varsos, Nicholas Bishop, Rahul Savani, Anisoara Calinescu, and Michael Wooldridge. Selfishly prepaying in financial credit networks. Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), pages 877-906, 2024.(人工智能顶刊,CCF B类)

[4] Panagiotis Kanellopoulos, Maria Kyropoulou, and Hao Zhou*. On priority-proportional payments in financial networks. Theoretical Computer Science (TCS), page 114767, 2024.(按姓氏排序,理论计算机顶刊,CCF B类)

[5] Panagiotis Kanellopoulos, Maria Kyropoulou, and Hao Zhou*. Debt transfers in financial networks: Complexity and equilibria. In Proc. of AAMAS, pages 260-268, 2023.(按姓氏排序,多智能体系统顶会,CCF B类)

[6] Panagiotis Kanellopoulos, Maria Kyropoulou, and Hao Zhou*. Forgiving debt in financial network games. In Proc. of IJCAI, pages 335-341, 2022.(按姓氏排序,人工智能顶会,CCF A类)

[7] Panagiotis Kanellopoulos, Maria Kyropoulou, and Hao Zhou*. Financial network games. In Proc. of ICAIF, pages 1-9, 2022.(按姓氏排序,唯一通讯作者)


科研项目(部分)

1) “面向实用的算法机制设计:突破最坏情况分析的局限”,英国纵向项目,2022-11至2025-04,200万元,资助期满,参与;

2) “可信人工智能基础研究—推理、学习与优化”,欧盟横向项目,2020-09至2024-09,1000万元,资助期满,参与;

3)“大规模智能体对撞机”,英国纵向项目(UKRI),EP/W002949/1,2021-09至2026-09,2000万元,在研,参与;


学生招收

长期招收高年级本科生以及硕士研究生。具体研究方向如下:

1. 面向大规模网络博弈的均衡分析(算法博弈论方向)

2. 面向博弈场景的大语言模型决策能力评价与分析

3. 基于人工智能算法的优化问题求解研究

欢迎对科研有浓厚兴趣的学生将个人简历发送至邮箱haozhou@ncu.edu.cn

PS: 表现优异者将有机会推荐至英国牛津大学、伦敦大学、伦敦国王学院、美国密歇根大学等 QS 前100的世界知名高校继续深造;亦可推荐至摩根大通、瑞士银行等国际知名投行的人工智能与多智能体系统研究部门实习。