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姓名：庞孟

国籍：中国

导师类型：博士生导师

性别：男

毕业院校：香港浸会大学

学位：博士

email：mengpang@ncu.edu.cn

所在单位：数学与计算机学院

职工类别：教学科研型

职称：副教授

学科：工学

办公地址：理生楼A区

职称级别：副高级

岗位类别：教学科研岗

姓名拼音：pang meng

所在系：计算机科学系

点击数： | 发布时间：2025-04-03

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专利

[1] 一种基于面部表情的帕金森疾病智能数据评估方法和系统. 中国国家发明专利, 专利授权号：ZL202310018729.0

[2] 一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法. 中国国家发明专利, 专利授权号：ZL202211540523.6

[3] 一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统. 中国国家发明专利, 专利授权号：ZL202310097955.2

[4] 一种基于深度学习检测模型的数据检测方法. 中国国家发明专利, 专利授权号：ZL202310015602.3

[5] 一种虚拟现实实现方法及系统. 中国国家发明专利, 专利授权号：ZL202410316740.X

[6] 一种基于身份保持的多类面部表情图片生成技术. 中国国家发明专利, 专利授权号：ZL2024100154018

[7] 一种基于语义解纠缠的深度伪造图像检测方法. 中国国家发明专利，专利授权号：ZL202410757677.3

[8] 一种基于 VAE-GAN 框架的多模态人脸识别与原型重建方法. 中国国家发明专利, 专利申请号：ZL202410764541.5

[9] 一种基于联邦学习模型的帕金森病智能评估方法与系统. 中国国家发明专利, 专利申请号：CN202410764544.9

[10] 帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法. 中国国家发明专利，专利申请号：CN202510031898.7

[11] 一种融合人脸表情与行为步态数据的帕金森智能评估方法. 中国国家发明专利，专利申请号：CN202411433559.3

[12] 一种基于身份保持的跨风格人脸原型重建技术 . 中国国家发明专利, 专利申请号：CN202211280760.3

[13] 一种混合语种文本检测方法及系统. 中国国家发明专利, 专利申请号：CN202410586478.0

[14] 一种融合人脸表情与行为步态数据的帕金森智能评估方法. 中国国家发明专利，专利申请号: CN202411433559.3

软著

[1] 基于面部表情的帕金森疾病智能诊断系统 V1.0. 登记号：2023SR1021585, 获得时间: 2023.09.06

[2] 遮挡人脸原型重建及编辑软件 V1.0. 登记号：2023SR1015992，获得时间: 2023.09.05

[3] 一种基于人脸表情和行为步态数据的帕金森疾病体外智能诊断系统 V1.0. 登记号：2025SR0523208

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