个人信息

胡书凡,男,江西宜春人,南昌大学计算机科学与技术系专任教师,硕士生导师。2021年7月毕业于同济大学,获理学博士学位,2018年9月至2019年9月受国家留学基金委(CSC)资助公派至意大利都灵理工大学进行联合培养。近年来主持国家自然科学基金项目一项、江西省自然科学基金项目一项,参与国家及省部级科研项目多项,发表SCI论文(含CCF)十余篇(其中第一作者或通讯作者八篇),以第一发明人授权发明专利一项。主讲本科生课程《数据结构》、《人工智能》,研究生课程《机器学习》,主持教育部产学合作协同育人项目一项。目前主要从事探地雷达、地震面波与人工智能的交叉学科研究,探索以物理先验为驱动的深度神经网络架构设计和模型训练,并致力于解决地下空间探测等领域中的结构精细成像问题。

科研成果

2024:

[1] Shufan Hu*, Huilin Zhou, Yonghui Zhao, Wei Cai and Kunwei Feng, "Indicator-guided Multifrequency GPR Data Fusion with Transformer," in lEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,  vol. 62, pp. 1-13, 2024, Art no. 5921413, doi: 10.1109/TGRS.2024.3432933.

[2] Huilin Zhou*, Ting Xie, Qiegen Liu and Shufan Hu*, "An Augmented Lagrangian Method-Based Deep lterative Unrolling Network for Seismic Full-Waveform Inversion," in lEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp.1-13,2024, Art no.5914613, doi: 10.1109/TGRS.2024.3397832.

[3] Huilin Zhou, Chenglin Xu, Yang Cheng, Qiegen Liu, Shufan Hu and Yuhao Wang*, "Self-Supervised Learning of Physics-Guided Deep Unfolding Parallel Networks for Solving Nonlinear Inverse Scattering Problems," in lEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, doi: 10.1109/TMTT.2024.3368452.