个人信息姓名：彭振华
国籍：中国
联系电话：15870605317
导师类型：硕士生导师
性别：男
毕业院校：武汉大学
学位：博士
email：zhenhuapeng@whu.edu.cn
所在单位：数学与计算机学院
职称：副教授
学科：理学
办公地址：理生楼A509、B729
姓名拼音：peng zhen hua
个人信息数学、计算机技术专业硕士生导师
担任德国《ZentralblattMATH.》和美国《MathematicalReviews》评论员。主要研究方向为大数据优化与数智化科学。具体如下：
方向一：最优化计算方法与数据科学（数据和问题驱动）
所需知识：最优化计算方法、多目标规划、双层规划、Nash均衡、元启发式算法、动态规划方法、可靠性数学（前面2个必须，后5个选择性具备）
主题1：决策优化（含但不限路径选择、交通优化、金融优化、模糊决策、Stackelberg博弈、软件和器械可靠性）
主题2：图像处理（含但不限图像恢复与重构）
主题3：非凸非光滑优化（含但不限光滑化方法、DC规划算法、半正定松弛、ADMM、EM、投影梯度算法）
方向二：不确定优化与决策科学（问题驱动）
所需知识：最优化计算方法、多目标规划、双层规划、Nash均衡、随机规划、模糊理论（前面2个必须，后4个选择性具备）
主题1：多阶段随机规划
主题2：多阶段随机变分不等式
主题3：模糊优化（含但不限区间值优化、模糊值优化）
方向三：大数据优化与机器学习（问题、数据和模型驱动）
所需知识：最优化计算方法、机器学习、双层规划、深度学习、模式识别、（随机、偏）微分方程（前面2个必须，后4个选择性具备）
主题1：回归算法与分类算法设计（含但不限降维、（分段）回归、分类、聚类）
主题2：超参数学习
主题3：机器学习算法中的SDE近似方法
主题4：自适定鲁棒稀疏机器学习算法
本科生课程：数学规划、数学规划实验、机器学习、深度学习、概率论与数理统计、大数据优化、大数据优化实验、统计机器学习、统计机器学习实验
研究生课程：最优化理论与方法、统计机器学习方法、现代非凸非光滑优化算法
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