[1]. Lin D., Chen Z., Liu X., Kong L.*, and Guan Y. L. ESWCM: a novel energy-sustainable approach for SWIPT-enabled WSN with constrained MEAP configurations[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(9): 9012-9028, (CCF A类期刊，一区顶刊, 影响因子：7.900, DOI: 10.1109/TMC.2024.3357771).

[2]. Lin D., and Wan J. TSA-EECS: a topology-scale-adaptive and energy-efficient clustering scheme for energy sustainable large-scale SWIPT-enabled WSNs[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, Accepted, (CCF A类期刊，一区顶刊, 影响因子: 7.900, DOI: 10.1109/TMC.2024.3429235).

[3]. Su C., Wei J. Lin D.*, Kong L., and Guan Y. L. Computation offloading and resource allocation for fog computing 

in NG wireless networks: a federated deep reinforcement learning approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 

11(4): 6802-6816, (SCI 中科院1区顶刊, 影响因子: 10.238, DOI: 10.1109/JIOT.2023.3314496) (JCR Q1).

[4]. Lin D., Zhang Y., Kong L., and Guan Y. L. S2EWSN: a conceptual paradigm SWIPT-enabled scalable energy-sustainable wireless sensor networks[J]. IEEE Network Magazine, 2024, Accepted, (SCI 中科院1区顶刊, 影响因子: 9.300, DOI: 10.1109/MNET.2024.3435866) (JCR Q1).

[5]. Luo H., Wang J., Lin D.*, Linghe Kong, Zhao Y., and Guan Y. L., A novel energy-efficient approach based on clustering using grey prediction in WSNs for IoT infrastructures[J]. Internet of Things 

Journal, 2024, 11(14): 24748-24760, (中科院1区顶刊, 影响因子: 10.238, WOS: 0001271416600048) (JCR Q1).

[6]. Lin D., Min W.*, and Xu J. An energy-saving routing integrated economic theory with compressive sensing to extend the lifespan of WSNs[J]. IEEE Internet

 of Things Journal, 2020, 7(8): 7636-7647, (SCI 中科院1区顶刊, 影响因子: 10.238, WOS: 000559482800076) (JCR Q1).

[7]. Lin D., Yan M., Kong L.*, Quan R., and Guan Y. L. A framework of flexible real-time intelligent transportation system based on hybrid fog-cloud computing[J]. IEEE Communications Magazine, 2024, 62(1): 126-132, (SCI 中科院1区顶刊, WOS: 001273791800005, 影响因子: 9.030) (JCR Q1).

[8]. Lin D., Wang Q.*, Min W., Xu J., and Zhang Z. A survey of the energy efficient strategies in wireless sensor

 networks[J]. ACM Transactions on Sensor Networks, 2020, 17(1): 1-48, (中科院3区, 影响因子: 2.507, WSNs领域顶刊, 中科院B类, WOS: 000595553100003), (JCR Q1).

[9]. Lin D., Wang H., Lei X., Min W.*, and Yao C. DSU-GAN: a robust frontal face recognition approach based on generative adversarial network[J]. Computer Vision

 and Image Understanding, 2024, Accepted, (中科院 2 区, 影响因子: 4.500, CCF B类).

[10]. Lin D., Yao C., and Min W.*. A novel fall detection framework with age estimation based on cloud-fog computing architecture[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(3): 3058-3071, (中科院 2区顶刊, 影响因子: 4.325, DOI: 10.1109/JSEN.2023.3334555, 引用量: xxx) (JCR Q1).

[11]. Lin D., Lin Z., Kong L.*, and Guan Y. L. CMSTR: an energy-efficient routing protocol based on constrained minimum spanning tree for the wireless sensor networks[J]. 

Ad Hoc Networks, 2023 (103160): 1-13, (中科院2区，CCF C类，WOS: 000990121700001, 影响因子: 4.816).

[12]. Wang Q., Lin D.*, Yang P., and Zhang Z. An energy-efficient compressive sensing-based clustering routing protocol for WSNs[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(10): 3950-3960, (中科院 2区, 影响因子: 4.325, WOS: 000465288100042, 引用量: 124) (JCR Q1).

[13]. Lin D., Gao L., and Min W.* A social welfare theory-based energy-efficient cluster head election scheme for WSNs[J]. IEEE Systems Journal, 2021, 15(3): 4492-4502, (中科院 2 区, 影响因子: 4.802, WOS: 000690994700137) (JCR Q1).

[14]. C. Zhao, Q. Wang., D. Lin*, Z. Zhang, Y. Zhang, L. Kong, and Y. L. Guan. An energy-balanced unequal clustering approach for circular wireless sensor networks[J]. Ad Hoc Networks, 2022, 132(102872): 1-9, (中科院2区，CCF C类，WOS: 000799134800007, 影响因子: 4.816).

[15]. Su C., Wei J., and Lin D.*, A novel model for fall detection and action recognition combined lightweight 3D-CNN and convolutional LSTM networks[J]. Pattern Analysis and Applications, 2023, Accepted (DOI : 10.1007/s10044-024-01224-9).

[16]. Lin D., and Wang Q*. An energy-efficient clustering algorithm combined game theory and dual-cluster-head mechanism for WSNs[J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 49894-49905, (中科院 2区, 影响因子: 4.098, WOS: 000467152600001) (JCR Q1).

[17]. Lin D., and Wang Q*. A game theory based energy efficient clustering routing protocol for WSNs[J]. 

Wireless Networks, 2017, 23(4): 1101-1111, (中科院 3区, CCF C类, 影响因子: 2.701, WOS: 000399341500009, 引用量: 86) (JCR Q1).

[18]. Lin D., Kong L.*, and Zhao C, et, al., An energy-efficiency-adaptive cluster formation approach for the wireless sensor networks[J]. IET Communications, 2022, 16(2): 255-265, (中科院 4区, CCF C 类, 影响因子: 1.345, WOS: 000752352900001).

[19]. Lin D., Wang Q.*, Lin D., and Deng D. An energy-efficient clustering routing protocol based on evolutionary game theory in wireless sensor networks[J]. International

 Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 2015 (2015): 1-11, (SCI 4区, 影响因子: 1.938, WOS: 000364878400001) (JCR Q2).

[20]. Lin D., Min W., Xu J., Yang J., and Zhang J. An energy-efficient routing method in WSNs based on compressive sensing: from the perspective of social welfare[J]. IEEE

 Embedded Systems Letters, 2021, 13(3): 126-129, (中科院3区, 影响因子: 2.169, WOS: 000690438000017, (JCR Q1).

[21]. L. Zeng, Z. He, Z. Tan, R. Geng, M. Liu, L. Xia*, and D. Lin*. Analysis and modeling of ibeacon wireless signal 

propagation in multiple environments[J]. International Journal of Sensor Networks, 2021, 37(4): 254-264, (JCR Q2, WOS: 000727966100005, 影响因子: 1.264).

[22]. Su C., Wei J., and Lin D.*, Using attention LSGB network for facial expression recognition[J]. Pattern

 Analysis and Applications, (JCR Q2, 影响因子: 2.307)., 2023, 26(2), pp.543-553, (WOS: 000889433200001).

[23]. 林德钰, 周卓彤，过斌, 闵卫东*, 韩青. 高斯混合模型与GhostNet结合的YOLO-G遗留物检测方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(1): 99-107, (CCF A类中文期刊, EI: 20232114121516).

[24]. 林德钰, 王泉*, 刘伎昭. 无线传感网的移动与静态Sink相结合的节能策略, 哈尔滨工业大学学报, 2016, 48(11): 162-168, (EI: 20164703037975).

[25]. 林德钰, 王泉*, 刘伎昭. 基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法研究[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(11): 95-100 (EI: 20181004881366).

[26]. Lin D., Wang Q.*, and Liu J. An energy-efficient Sink deployment scheme aiming at extending the lifespan for wireless sensor networks, International

 Journal of Future Generation Communication and Networking, 2016, 8(8): 77-86, (EI: 20163602780520).

[27]. 郭新明, 林德钰*, 陈伟. 数能一体化无线传感器网络: 机遇与挑战[J]. 传感技术学报, 36(08):1171-1183.

[28]. 刘怡, 林德钰*. 基于进化博弈论的工业无线传感器网能耗攻击研究[J]. 测控技术, 2018, 37(4): 58-63, (核心, DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.04.014).

[29]. 林德钰, 郭新明. 压缩感知在无线传感网的节能应用综述[J]. 咸阳师范学院学报, 2018, 33(3): 5-10, (DOI: CNKI:SUN:XYSF.0.2018-03-003).

[30]. Meng X., Lin D.*, and Lin D. Prevention Research of Black Hole Attack Based on NS2[J], Advanced

 Materials Research, 2014, 989-994 (DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.989-994.4482).

[31]. Wang Q., Lin D.*, Yang P., and Zhang Z. A fuzzy-logic based energy-efficient clustering algorithm for the wireless sensor networks[C]//Proceedings of the 26th International Conference

 on Software, Telecommunications and Computer Networks, Split-Supetar, Croatia, 2018, pp.424-428, (EI: 20190406410089).

[32]. Lin D., Wang Q.*, Yang P., and Zhang Z. A Multidimensional Reputation Evaluation Model for the Mobile

 Crowd Sensing Network[C]// Proceedings of 15th International Wireless Communications and Mobile Computing

 Conference, Tangier, Morocco, 2019, pp.2070-2073, (B类会议, EI: 20193207269472).

[33]. Lin D., and Meng X.* Optimization and realization of ad hoc on-demand distance vector routing based on NS2[100]// Proceedings of the Information Computing and Applications

 - Third International Conference, Chengde, China, 2012, pp.531-537, (EI: 20124315590091).