[1] 2022.12-2024.12 博士后 南洋理工大学

[2] 2021.07-2022.07 副院长（蹲苗挂职） 南昌大学继续教育学院

[3] 2020.10-2022.10 博士后 上海交通大学

[4] 2019.07-至今 讲师 南昌大学软件学院

[1]. 2025.01-2028.12. 规模可扩展能量自治数能无源传感器网络组网技术研究(62461041), 国家自然科学基金(地区项目), 31万元, 主持.

[2]. 2023.07-2026.06. 可扩展的能量自治无线数能传感器网络关键技术研究(PYQN20230034), 南昌大学青年人才培育创新基金, 20万元, 主持.

[3]. 2023.01-202025.12. 数能同传无线传感器能量自治研究(20224BAB212016), 江西省自然科学基金(青年项目), 10万元，主持.

[4]. 2020.09-2022.09. 基于MESH技术的无线应急指挥自组网的研究, 上海市杨浦区博士后对接项目, 105万元, 主持.

[5]. 2020.01-2022.12. 基于无线传感网的咸阳苹果产区霜冻灾害监测评估与预测预警技术研发(2020NY-175), 陕西省重点研发计划项目, 8万, 合作主持.

[6]. 2018.5-2019.5, 基于压缩感知的无线传感器网络节能策略研究, 西安电子科技大学研究生创新基金, 1万元, 主持.

[7]. 2024.01-2027.12. 安全复杂数字混沌源的构造及其在特定需求图像加密中的应用研究(), 江西省自然科学基金重点项目, 20万元, 骨干参与

[8]. 2021.01-2024.12. 基于适应性深度学习和语义模型的车辆再识别, 国家自然科学基金面上项目(62076117). 59万元, 参与(排名第4).

[9]. 2016.1-2019.12, 三维片上网络通信SoC及安全性研究(61572385), 国家自然科学基金, 参与(排名第4).

[10]. 2024.01-2027.12. 基于安全数字混沌系统的流密码算法设计及其在图像自 主可选择性加密中的应用研究, 国家自然科学基金地区项目(62262039). 34万元, 参与(排名第3).

[11]. 2017.10-2019.3, 可穿戴中风辅助康复机器人研究: 感知，控制和评估（61711530248）, 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目, 参与（排名第3）.

[12]. 2018.3-2020.12, 基于能耗感知与动态性能评测的虚拟机部署方法研究（61702400）, 青年科学基金, 参与(排名第4).

[13]. 2020.01-2020.12, 多自由度人体震颤量化表征的关键问题研究(61941203), 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目, 12万元，在研，参加(排名第4).

[14]. 2024.01-2027.12. 基于三支决策的流式动态知识度量与推理研究, 国家自然科学基金地区项目(62266032). 34万元, 参与(排名第5).

[15]. 2021.01-2023.12. 三支决策在线流计算数据约简研究, 江西省自然科学基金面上项目(20202BAB202018), 6万元, 参与(排名第3).

[16]. 2021.01-2021.12. 江西省科技职业学院信息化管理系统(HX202104200003), 8万元, 参与(排名第2).

[17]. 2016.1-2019.12, 基于高速网络的多学科分布式协同仿真计算关键技术研究（2015KTCXSF-01）, 陕西省科技统筹创新工程计划, 参与.

[1]. 2022年，Best Researcher Award (ID: 6841), International Young Scientist Awards.

[2]. 2022年江西省科技进步奖, 面向新型电力系统的调控云平台关键技术与应用, 二等奖, 2023年9月(已获批，排名第四).

[3]. 基于大数据的智能化供电服务指挥系统关键技术与应用. 江西省科学技术奖, 二等奖, 2022年12月.

[4]. 胡然、闵卫东、徐健锋、罗铭、林德钰. 基于校企合作的程序设计课程“课堂革命教学探索与实践”, 南昌大学第十五批校级教学成果奖, 二等奖, 2020年11月.

[1]. Lin D., Chen Z., Liu X., Kong L.*, and Guan Y. L. ESWCM: a novel energy-sustainable approach for SWIPT-enabled WSN with constrained MEAP configurations[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(9): 9012-9028, (CCF A类期刊，一区顶刊, 影响因子：7.900, DOI: 10.1109/TMC.2024.3357771).

[2]. Lin D., and Wan J. TSA-EECS: a topology-scale-adaptive and energy-efficient clustering scheme for energy sustainable large-scale SWIPT-enabled WSNs[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, Accepted, (CCF A类期刊，一区顶刊, 影响因子: 7.900, DOI: 10.1109/TMC.2024.3429235).

[3]. Su C., Wei J. Lin D.*, Kong L., and Guan Y. L. Computation offloading and resource allocation for fog computing 

in NG wireless networks: a federated deep reinforcement learning approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 

11(4): 6802-6816, (SCI 中科院1区顶刊, 影响因子: 10.238, DOI: 10.1109/JIOT.2023.3314496) (JCR Q1).

[4]. Lin D., Zhang Y., Kong L., and Guan Y. L. S2EWSN: a conceptual paradigm SWIPT-enabled scalable energy-sustainable wireless sensor networks[J]. IEEE Network Magazine, 2024, Accepted, (SCI 中科院1区顶刊, 影响因子: 9.300, DOI: 10.1109/MNET.2024.3435866) (JCR Q1).

[5]. Luo H., Wang J., Lin D.*, Linghe Kong, Zhao Y., and Guan Y. L., A novel energy-efficient approach based on clustering using grey prediction in WSNs for IoT infrastructures[J]. Internet of Things 

Journal, 2024, 11(14): 24748-24760, (中科院1区顶刊, 影响因子: 10.238, WOS: 0001271416600048) (JCR Q1).

[6]. Lin D., Min W.*, and Xu J. An energy-saving routing integrated economic theory with compressive sensing to extend the lifespan of WSNs[J]. IEEE Internet

 of Things Journal, 2020, 7(8): 7636-7647, (SCI 中科院1区顶刊, 影响因子: 10.238, WOS: 000559482800076) (JCR Q1).

[7]. Lin D., Yan M., Kong L.*, Quan R., and Guan Y. L. A framework of flexible real-time intelligent transportation system based on hybrid fog-cloud computing[J]. IEEE Communications Magazine, 2024, 62(1): 126-132, (SCI 中科院1区顶刊, WOS: 001273791800005, 影响因子: 9.030) (JCR Q1).

[8]. Lin D., Wang Q.*, Min W., Xu J., and Zhang Z. A survey of the energy efficient strategies in wireless sensor

 networks[J]. ACM Transactions on Sensor Networks, 2020, 17(1): 1-48, (中科院3区, 影响因子: 2.507, WSNs领域顶刊, 中科院B类, WOS: 000595553100003), (JCR Q1).

[9]. Lin D., Wang H., Lei X., Min W.*, and Yao C. DSU-GAN: a robust frontal face recognition approach based on generative adversarial network[J]. Computer Vision

 and Image Understanding, 2024, Accepted, (中科院 2 区, 影响因子: 4.500, CCF B类).

[10]. Lin D., Yao C., and Min W.*. A novel fall detection framework with age estimation based on cloud-fog computing architecture[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(3): 3058-3071, (中科院 2区顶刊, 影响因子: 4.325, DOI: 10.1109/JSEN.2023.3334555, 引用量: xxx) (JCR Q1).

[11]. Lin D., Lin Z., Kong L.*, and Guan Y. L. CMSTR: an energy-efficient routing protocol based on constrained minimum spanning tree for the wireless sensor networks[J]. 

Ad Hoc Networks, 2023 (103160): 1-13, (中科院2区，CCF C类，WOS: 000990121700001, 影响因子: 4.816).

[12]. Wang Q., Lin D.*, Yang P., and Zhang Z. An energy-efficient compressive sensing-based clustering routing protocol for WSNs[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(10): 3950-3960, (中科院 2区, 影响因子: 4.325, WOS: 000465288100042, 引用量: 124) (JCR Q1).

[13]. Lin D., Gao L., and Min W.* A social welfare theory-based energy-efficient cluster head election scheme for WSNs[J]. IEEE Systems Journal, 2021, 15(3): 4492-4502, (中科院 2 区, 影响因子: 4.802, WOS: 000690994700137) (JCR Q1).

[14]. C. Zhao, Q. Wang., D. Lin*, Z. Zhang, Y. Zhang, L. Kong, and Y. L. Guan. An energy-balanced unequal clustering approach for circular wireless sensor networks[J]. Ad Hoc Networks, 2022, 132(102872): 1-9, (中科院2区，CCF C类，WOS: 000799134800007, 影响因子: 4.816).

[15]. Su C., Wei J., and Lin D.*, A novel model for fall detection and action recognition combined lightweight 3D-CNN and convolutional LSTM networks[J]. Pattern Analysis and Applications, 2023, Accepted (DOI : 10.1007/s10044-024-01224-9).

[16]. Lin D., and Wang Q*. An energy-efficient clustering algorithm combined game theory and dual-cluster-head mechanism for WSNs[J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 49894-49905, (中科院 2区, 影响因子: 4.098, WOS: 000467152600001) (JCR Q1).

[17]. Lin D., and Wang Q*. A game theory based energy efficient clustering routing protocol for WSNs[J]. 

Wireless Networks, 2017, 23(4): 1101-1111, (中科院 3区, CCF C类, 影响因子: 2.701, WOS: 000399341500009, 引用量: 86) (JCR Q1).

[18]. Lin D., Kong L.*, and Zhao C, et, al., An energy-efficiency-adaptive cluster formation approach for the wireless sensor networks[J]. IET Communications, 2022, 16(2): 255-265, (中科院 4区, CCF C 类, 影响因子: 1.345, WOS: 000752352900001).

[19]. Lin D., Wang Q.*, Lin D., and Deng D. An energy-efficient clustering routing protocol based on evolutionary game theory in wireless sensor networks[J]. International

 Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 2015 (2015): 1-11, (SCI 4区, 影响因子: 1.938, WOS: 000364878400001) (JCR Q2).

[20]. Lin D., Min W., Xu J., Yang J., and Zhang J. An energy-efficient routing method in WSNs based on compressive sensing: from the perspective of social welfare[J]. IEEE

 Embedded Systems Letters, 2021, 13(3): 126-129, (中科院3区, 影响因子: 2.169, WOS: 000690438000017, (JCR Q1).

[21]. L. Zeng, Z. He, Z. Tan, R. Geng, M. Liu, L. Xia*, and D. Lin*. Analysis and modeling of ibeacon wireless signal 

propagation in multiple environments[J]. International Journal of Sensor Networks, 2021, 37(4): 254-264, (JCR Q2, WOS: 000727966100005, 影响因子: 1.264).

[22]. Su C., Wei J., and Lin D.*, Using attention LSGB network for facial expression recognition[J]. Pattern

 Analysis and Applications, (JCR Q2, 影响因子: 2.307)., 2023, 26(2), pp.543-553, (WOS: 000889433200001).

[23]. 林德钰, 周卓彤，过斌, 闵卫东*, 韩青. 高斯混合模型与GhostNet结合的YOLO-G遗留物检测方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(1): 99-107, (CCF A类中文期刊, EI: 20232114121516).

[24]. 林德钰, 王泉*, 刘伎昭. 无线传感网的移动与静态Sink相结合的节能策略, 哈尔滨工业大学学报, 2016, 48(11): 162-168, (EI: 20164703037975).

[25]. 林德钰, 王泉*, 刘伎昭. 基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法研究[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(11): 95-100 (EI: 20181004881366).

[26]. Lin D., Wang Q.*, and Liu J. An energy-efficient Sink deployment scheme aiming at extending the lifespan for wireless sensor networks, International

 Journal of Future Generation Communication and Networking, 2016, 8(8): 77-86, (EI: 20163602780520).

[27]. 郭新明, 林德钰*, 陈伟. 数能一体化无线传感器网络: 机遇与挑战[J]. 传感技术学报, 36(08):1171-1183.

[28]. 刘怡, 林德钰*. 基于进化博弈论的工业无线传感器网能耗攻击研究[J]. 测控技术, 2018, 37(4): 58-63, (核心, DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.04.014).

[29]. 林德钰, 郭新明. 压缩感知在无线传感网的节能应用综述[J]. 咸阳师范学院学报, 2018, 33(3): 5-10, (DOI: CNKI:SUN:XYSF.0.2018-03-003).

[30]. Meng X., Lin D.*, and Lin D. Prevention Research of Black Hole Attack Based on NS2[J], Advanced

 Materials Research, 2014, 989-994 (DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.989-994.4482).

[31]. Wang Q., Lin D.*, Yang P., and Zhang Z. A fuzzy-logic based energy-efficient clustering algorithm for the wireless sensor networks[C]//Proceedings of the 26th International Conference

 on Software, Telecommunications and Computer Networks, Split-Supetar, Croatia, 2018, pp.424-428, (EI: 20190406410089).

[32]. Lin D., Wang Q.*, Yang P., and Zhang Z. A Multidimensional Reputation Evaluation Model for the Mobile

 Crowd Sensing Network[C]// Proceedings of 15th International Wireless Communications and Mobile Computing

 Conference, Tangier, Morocco, 2019, pp.2070-2073, (B类会议, EI: 20193207269472).

[33]. Lin D., and Meng X.* Optimization and realization of ad hoc on-demand distance vector routing based on NS2[100]// Proceedings of the Information Computing and Applications

 - Third International Conference, Chengde, China, 2012, pp.531-537, (EI: 20124315590091).

[1]. 林德钰, 赵成坤, 等. 一种能量平衡的圆形无线传感器网络非均衡分簇方法(授权号: ZL 2021 1 0782534.4), 2021.07.

[2]. 林德钰, 王丹. 显示器(202230108996.3), 2022.03.

[3]. 林德钰, 唐悦森, 等. 一种基于云雾协同框架的车牌识别方法和系统(申请号: CN202310863482.2), 2023.07.

[4]. 林德钰, 万钧, 等. 一种拓扑规模自适应的能量分簇方法和系统 (申请号: CN202311104365.4), 2023.08.

[5]. 林德钰, 林子皓, 等. 一种基于受约束的最小生成树的链状簇内路由生成方法 (申请号: CN202310517498.8), 2023.05.

[6]. 林德钰, 刘璇, 等. 一种维持能量自治的无线携能通信方法 (申请号: ), 2023. 08.

[7]. 林德钰, 罗浩楠, 等. 一种基于灰色预测模型的无线传感器网络节能分簇方法(申请号: CN202311738298.1), 2023. 12.

[1]. 孔令和, 王雄, 林德钰. 灵活就业云平台系统. (授权号: 2020SR1822591), 2020. 10.

[2]. 林德钰, 曹红云. 校园失物招领系统. (授权号: 2021SR1022686). 2021. 07.

[3]. 林德钰, 高嘉仪, 文智钰. 校园乐-学生小帮手. (授权号: 2021SR1240549). 2021.08.

[4]. 林德钰, 孙晓龙, 等. “米字格”图书借阅室座位预约系统. (受理号: 2022SR0226516). 2021.12.

长期招生硕士研究生，主要招收如下专业硕士研究生：

1）电子信息（专业学位）

2）网络空间安全（学术学位）

优先考虑在数学、编程、英语上有特长的学生

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Email: Dashing_lin@126.com/Deylin@ncu.edu.cn

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[1]. 计算机网络（本科课程）.

[2]. 复杂网络基础与应用（研究生课程）.