个人信息

姓名:蒋水华

国籍:中国

性别:

毕业院校:武汉大学

职称:教授

学位:博士

职称类别:正高级

岗位类别:水利系教工党支部书记

电子邮件:sjiangaa@ncu.edu.cn

所在单位:工程建设学院

办公地址:水利馆二楼C122

个人信息

蒋水华,1987年生,江西九江人,博士,南昌大学教授/博导,国家优秀青年基金项目获得者、中国科协青年托举人才、江西省杰出青年基金获得者和江西省“双千计划”科技创新高端青年人才、爱思唯尔(Elsevier)中国高被引科学家。兼任江西省岩土力学与工程学会副秘书长、第八届国际岩土安全与风险研讨会(ISGSR 2022)秘书长、中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程专委会理事、地下工程分会理事及青年工作委员会理事会委员、中国土木工程学会工程风险与保险研究分会青年论坛委员、国际岩土安全网络协会委员和美国土木工程师学会会员,担任国际期刊《Natural Hazards Research》编委、《人民珠江》编委、《地质科技通报》青年编委、《西部素质教育》编委。

主要从事水电工程边坡可靠度分析及滑坡灾害风险防控方面的研究工作。主持国家基金4项(优青、面、地、青)及江西省基金5项(含重点和杰青)。出版专著2部、英文专著1章、普通高等教育“十三五”规划教材1本,发表高水平SCI论文52篇(含ESI热点3篇、高被引6篇,单篇最高他引192次)、中文EI期刊论文47篇(含国内三大岩土期刊论文30篇)。授权发明专利/软件著作权16项。先后荣获中国岩石力学与工程学会和湖北省优秀博士学位论文奖(2015、2016)、2020年度教育部自然科学奖一等奖(排名第5)、国际期刊《Computers and Geotechnics》2020 Sloan最佳论文奖、高等学校水利类专业教学成果奖一等奖(排名第3)等。

科研成果

一、科研项目:

[1]    国家自然科学基金优秀青年科学基金项目,52222905、边坡可靠度分析及灾害风险防控、2023/01-2025/12、在研、负责人。

[2]    国家自然科学基金面上项目,52179103、基于多源信息的降雨入渗下非均质边坡失稳机理及可靠度更新研究、2022/01-2025/12、在研、负责人。

[3]    国家自然科学基金地区基金项目,41867036、基于贝叶斯方法的节理岩质边坡随机裂隙网络修正及可靠性研究、2019/01-2022/12、结题、负责人。

[4]    国家自然科学基金青年科学基金项目,51509125、高边坡锚索体系性能退化模型及时变可靠度研究、2016/01-2018/12、20万元、结题、负责人。

[5]    中国科协青年人才托举工程项目、YESS20170272、预应力锚索腐蚀条件下高边坡时变可靠度分析与滑坡风险控制、2018/01-2020/12、结题、负责人。

[6]    江西省“双千计划”首批培养类项目科技创新高端人才(青年)项目、JXSQ2019201084、随机降雨作用下空间变异斜坡失稳机理及时变可靠度研究、2020/01-2023/12、在研、负责人。

[7]    江西省自然科学基金重点项目,20224ACB204019,降雨诱发非均质堆积体滑坡大变形破坏机理及早期识别方法研究、2023/01-2025/12、在研、负责人。

[8]    江西省自然科学基金杰出青年基金项目,2018ACB21017、鄱阳湖区重点堤防工程系统变形破坏机理及溃决风险评估研究、2018/01-2020/12、结题、负责人。

[9]    江西省自然科学基金面上项目,20212BAB204054、滑坡灾害对生态环境的影响机理及风险定量评估方法研究、2021/01-2022/12、结题、负责人。

[10]  江西省自然科学基金面上项目,20171BAB206058、复杂条件下库岸边坡参数概率反演及可靠度更新研究、2017/01-2018/12、结题、负责人。

[11]  江西省自然科学基金青年基金项目,20161BAB216117,基于随机有限元法的泥水盾构隧道开挖面稳定可靠度研究、2016/01-2017/12、结题、负责人。

二、专著及教材:

[1]   蒋水华, 李典庆. (2019). 边坡可靠度更新的贝叶斯方法[M]. 北京: 科学出版社. ISBN: 978-7-03-062362-1, 22.7万字. (专著)

[2]    李典庆, 蒋水华. (2016). 边坡可靠度非侵入式随机分析方法[M]. 北京: 科学出版社. ISBN: 978-7-03-047511-4, 32万字. (专著)

[3]    蒋水华, 王怀章. (2019). Visual Basic 6.0 水利工程应用[M]. 北京: 中国水利水电出版社. ISBN: 978-7-5170-3576-3, 27.1万字 (普通高等教育“十三五”规划教材)

[4]    Huang, J., Griffiths, D. V., Jiang, S. H., Giacomini, A., Kelly, R. (2022). Geotechnical risk: big-data, machine learning and climate change[M]. Proceedings of 8th International Symposium on Geotechnical Safety and Risk (ISGSR), ISBN: 978-981-18-5182-7. (英文编著)

三、代表性论文:

[1]    Jiang, S. H., Liu, X.*, Wang, Z. Z., Li, D. Q., and Huang, J. (2023). Efficient sampling of the irregular probability distributions of geotechnical parameters for reliability analysis[J]. Structural Safety, 101: 102309. (SCI)

[2]    Jiang, S. H., Zhi, H. L., Wang, Z. Z.*, and Zhang, S. (2023). Enhancing flood risk assessment and mitigation through numerical modelling: a case study[J]. Natural Hazards Review, 24(1): 04022046. (SCI)

[3]    Jiang, S. H., Huang, J.*, Griffiths, D. V., and Deng, Z. P. (2022). Advances in reliability and risk analyses of slopes in spatially variable soils: A state-of-the-art review[J]. Computers and Geotechnics, 141: 104498. (SCI)

[4]    Jiang, S. H., Liu, X., Huang, J., and Zhou, C. B.* (2022). Efficient reliability-based design of slope angles in spatially variable soils with field data[J]. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 46(13): 2461-2490. (SCI)

[5]    Jiang, S. H.*, Liu, X., and Huang, J. (2022). Non-intrusive reliability analysis of unsaturated embankment slopes accounting for spatial variabilities of soil hydraulic and shear strength parameters[J]. Engineering with Computers, 38(1): 1-14. (SCI)

[6]    Jiang, S. H.*, Wang, L., Ouyang, S., Huang, J., and Liu, Y. (2022). A comparative study of Bayesian inverse analyses of spatially varying soil parameters for slope reliability updating[J]. Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 16(4): 746-765. (SCI)

[7]    Huang, F., Ye, Z., Jiang, S. H.*, Huang, J., Chang, Z., and Chen, J. (2021). Uncertainty study of landslide susceptibility prediction considering the different attribute interval numbers of environmental factors and different data-based models[J]. Catena, 202: 105250. (SCI,ESI高被引和热点论文)

[8]    Jiang, S. H.*, Huang, J., Qi, X. H., and Zhou, C. B. (2020). Efficient probabilistic back analysis of spatially varying soil parameters for slope reliability assessment[J]. Engineering Geology, 271: 105597. (SCI)

[9]    Jiang, S. H.*, Papaioannou, I., and Straub, D. (2020). Optimization of site-exploration programs for slope-reliability assessment[J]. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 6(1): 04020004. (SCI)

[10]  Huang, F., Cao, Z., Guo, J., Jiang, S. H.*, Li, S., and Guo, Z. (2020). Comparisons of heuristic, general statistical and machine learning models for landslide susceptibility prediction and mapping[J]. Catena, 191: 104580. (SCI,ESI高被引和热点论文)

[11]  Jiang, S. H.*, Papaioannou, I., and Straub, D. (2018). Bayesian updating of slope reliability in spatially variable soils with in-situ measurements[J]. Engineering Geology, 239: 310-320. (SCI)

[12]  Jiang, S. H., Huang, J., Huang, F.*, Yang, J., Yao, C., and Zhou, C. B. (2018). Modelling of spatial variability of soil undrained shear strength by conditional random fields for slope reliability analysis[J]. Applied Mathematical Modelling, 63: 374-389. (SCI)

[13]  Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2018). Modeling of non-stationary random field of undrained shear strength of soil for slope reliability analysis[J]. Soils and Foundations, 58(1): 185-198. (SCI)

[14]  Jiang, S. H., Huang, J.*, Yao, C., and Yang, J. H. (2017). Quantitative risk assessment of slope failure in 2-D spatially variable soils by limit equilibrium method[J]. Applied Mathematical Modelling, 47: 710-725. (SCI)

[15]  Jiang, S. H., Huang, J.*, and Zhou, C. B. (2017). Efficient system reliability analysis of rock slopes based on Subset simulation[J]. Computers and Geotechnics, 82: 31-42. (SCI)

[16]  Huang, F. M., Huang, J.*, Jiang, S. H., and Zhou, C.B. (2017). Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and Extreme Learning Machine[J]. Engineering Geology, 218, 173-186. (SCI,ESI高被引论文)

[17]  Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2016). Efficient slope reliability analysis at low-probability levels in spatially variable soils[J]. Computers and Geotechnics, 75: 18-27. (SCI)

[18]  Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Cao, Z. J., Zhou, C. B., and Phoon, K. K. (2015). Efficient system reliability analysis of slope stability in spatially variable soils using Monte Carlo simulation[J]. ASCE Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 141(2): 04014096. (SCI,ESI高被引论文)

[19]  Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, W., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2015). A multiple response-surface method for slope reliability analysis considering spatial variability of soil properties[J]. Engineering Geology, 187: 60-72. (SCI,ESI高被引和热点论文)

[20]  Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, C. B., Li, X. Y., and Zhang, L. M. (2015). Efficient 3-D reliability analysis of the 530 m high abutment slope at Jinping I Hydropower Station during construction[J]. Engineering Geology, 195: 269-281. (SCI)

[21]  Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou, C. B. (2014). Slope reliability analysis considering spatially variable shear strength parameters using a non-intrusive stochastic finite element method[J]. Engineering Geology, 168: 120-128. (SCI,ESI高被引论文)

[22]  Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou, C. B. (2014). Time-dependent system reliability of anchored rock slopes considering rock bolt corrosion effect[J]. Engineering Geology, 175: 1-8. (SCI)

[23]  Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2014). Capabilities of stochastic response surface method and response surface method in reliability analysis[J]. Structural Engineering and Mechanics, 49(1): 111-128. (SCI)

[24]  Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Chen, Y. F., and Zhou, C. B. (2014). Reliability analysis of serviceability performance for an underground cavern using a non-intrusive stochastic method[J]. Environmental Earth Sciences, 71(3): 1169-1182. (SCI)

[25]  Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cheng, Y. G., and Zhou, C. B. (2013). A comparative study of three collocation point methods for odd order stochastic response surface method[J]. Structural Engineering and Mechanics, 45(5): 595-611. (SCI)

[26]  Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Wu, S. B., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2013). Modeling multivariate distributions using Monte Carlo simulation for structural reliability analysis with complex performance function[J]. Journal of Risk and Reliability, 227(2): 109-118. (SCI)

[27]  Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Chen, Y. F., and Zhou, C. B. (2011). System reliability analysis of rock slope stability involving correlated failure modes[J]. KSCE Journal of Civil Engineering, 15(8): 1349-1359. (SCI)

[28]  蒋水华, 刘贤, 黄发明*, 黄劲松, 张婉彤. (2022). 融合观测信息的降雨诱发斜坡失稳机理及可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 44(8): 1367-1375. (EI)

[29]  蒋水华, 欧阳苏, 郑俊*, 黄劲松, 周创兵. (2022). 岩体不连续面互相关产状模拟的Copula函数方法[J]. 岩石力学与工程学报, 41(7): 1427-1439. (EI)

[30]  蒋水华, 李剑平, 黄劲松*, 周创兵. (2022). 结构面力学参数空间变异性表征及边坡可靠性分析[J]. 岩石力学与工程学报, 41(增1): 2834-2845. (EI)

[31]  蒋水华, 欧阳苏, 冯泽文, 康青, 黄劲松, 杨志刚*. (2021). 基于结构面参数概率分布更新的节理岩质边坡可靠性分析[J]. 岩土力学, 42(9): 2589-2599. (EI)

[32]  蒋水华*, 刘贤, 黄劲松, 周创兵, 解涛. (2021). 考虑水力模型参数空间变异性土石坝边坡可靠度分析[J]. 应用基础与工程科学学报, 29(4): 939-951. (EI)

[33]  蒋水华, 刘贤, 黄发明*, 黄劲松, 周创兵. (2021). 基于一阶逆可靠度方法的空间变异土坡坡角设计[J]. 岩土工程学报, 43(7): 1245-1252. (EI)

[34]  蒋水华, 刘贤, 黄发明*, 黄劲松. (2020). 考虑多参数空间变异性的降雨入渗边坡失稳机理及可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 42(5): 900-907. (EI)

[35]  蒋水华, 朱明明, 曾绍慧, 黄劲松, 杨志刚*, 周创兵. (2020). 基于贝叶斯更新方法的尾矿坝材料参数随机反演[J]. 岩土工程学报, 42(增2): 77-82. (EI)

[36]  蒋水华, 刘源, 张小波*, 黄劲松, 周创兵. (2020). 有限数据条件下空间变异岩土力学参数随机反演分析及比较[J]. 岩石力学与工程学报, 39(6): 1265-1276. (EI)

[37]  蒋水华, 冯泽文, 刘贤, 姜清辉*, 黄劲松, 周创兵. (2020). 基于自适应贝叶斯更新方法的岩土参数概率分布推断[J]. 岩土力学, 41(1): 325-335. (EI)

[38]  蒋水华, 刘源, 章浩龙, 黄发明*, 黄劲松. (2020). 先验概率分布及似然函数模型的选择对边坡可靠度评价影响的定量评估[J]. 岩土力学, 41(9): 3087-3097. (EI)

[39]  蒋水华, 曾绍慧, 潘嘉铭, 姚池*, 杨建华, 周创兵. (2018). 岩土体参数约束随机场解析模拟方法及边坡可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 37(3): 642-651. (EI)

[40]  蒋水华, 曾绍慧, 杨建华*, 姚池, 黄劲松, 周创兵. (2018). 不排水抗剪强度非平稳随机场模拟及边坡可靠度分析[J]. 岩土力学, 39(3): 101-111. (EI)

[41]  蒋水华, 刘贤, 尧睿智, 姜清辉*, 黄劲松, 周创兵. (2018). 基于贝叶斯更新和信息量分析的边坡钻孔布置方案优化设计方法[J]. 岩土工程学报, 40(10): 1871-1879. (EI)

[42]  蒋水华, 刘贤, 姚池*, 杨建华, 黄劲松, 江先河. (2018). 低概率水平岩质边坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 39(8): 2991-3000. (EI)

[43]  蒋水华, 姚池, 杨建华, 姜清辉*, 黄劲松. (2018). 基于模型修正的空间变异边坡可靠度分析方法[J]. 工程力学, 35(8): 154-161. (EI)

[44]  蒋水华*, 魏博文, 张文举, 江先河, 黄劲松. (2018). 基于多源试验数据空间变异土体参数概率反演及边坡可靠度更新[J]. 岩土力学, 39(4): 1491-1499. (EI)

[45]  蒋水华*, 杨建华, 姚池, 黄劲松. (2018). 考虑土体参数空间变异性边坡失稳风险定量评估[J]. 工程力学, 35(1): 136-147. (EI)

[46]  蒋水华, 姚池*, 杨建华, 周创兵. (2017). 基于BUS方法的无限长边坡可靠度更新[J]. 岩土力学, 38(12): 3555-3564. (EI)

[47]  蒋水华, 魏博文*, 黄劲松. (2017). 考虑参数空间变异性的失稳边坡参数概率反分析[J]. 岩土工程学报, 39(3): 475-485. (EI)

[48]  蒋水华, 魏博文*, 姚池, 杨建华. (2016). 考虑概率分布影响的低概率水平边坡可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 38(6): 1071-1080. (EI)

[49]  蒋水华, 李典庆*. (2015). 考虑参数空间变异性多层土坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 36(增1): 629-633. (EI)

[50]  蒋水华, 李典庆*, 黎学优, 张利民, 周创兵. (2015). 锦屏一级水电站左岸坝肩边坡施工期高效三维可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 34(2): 349-361. (EI)

[51] 蒋水华, 祁小辉, 曹子君, 李典庆*. (2015). 基于随机响应面法的边坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 36(3): 809-818. (EI)

[52]  蒋水华, 李典庆*, 周创兵, 方国光. (2014). 考虑自相关函数影响的边坡可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 36(3): 508-518. (EI)

[53]  蒋水华, 李典庆*, 周创兵, 张利民. (2014). 考虑参数空间变异性的非饱和土坡可靠度分析[J]. 岩土力学, 35(9): 2569-2578. (EI)

[54]  蒋水华, 李典庆*, 曹子君, 周创兵, 张利民. (2014). 考虑参数空间变异性的边坡系统可靠度分析[J]. 应用基础与工程科学学报, 22(5): 841-855. (EI)

[55]  蒋水华, 彭铭, 李典庆*, 张利民, 周创兵. (2013). 考虑时效特性的锚固岩质边坡变形可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 32(6): 1270-1278. (EI)

[56]  蒋水华, 冯晓波, 李典庆*, 周创兵. (2013). 边坡可靠度分析的非侵入式随机有限元法[J]. 岩土力学, 34(8): 2347-2354. (EI)

[57]  蒋水华, 李典庆*, 周创兵. (2013). 基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J]. 岩土工程学报, 35(增2): 70-76. (EI)

[58]  蒋水华, 李典庆*, 周创兵. (2012). 随机响应面法最优概率配点数目分析[J]. 计算力学学报, 29(3): 345-351. (EI)

[59]  李典庆*, 蒋水华, 张利民, 周创兵. (2013). 考虑锚杆腐蚀作用的岩质边坡系统可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 32(6): 1137-1144. (EI)

[60]  李典庆*, 蒋水华, 周创兵, 方国光. (2013). 考虑参数空间变异性的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J]. 岩土工程学报, 35(8): 1413-1422. (EI)

[61]  李典庆*, 蒋水华, 周创兵. (2012). 基于非侵入式随机有限元法的地下洞室可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 34(1): 123-129. (EI)

四、授权专利及软件著作权:

[1]    蒋水华, 曾绍慧, 姜清辉, 周创兵. (2022). 一种土坡钻孔布置方案设计方法. 专利号: ZL201810789277.5, 受理日期: 2018-07-18, 授权公告号: CN109063285B, 授权公告日: 2022-12-02. (授权国家发明专利)

[2]    蒋水华, 彭浩, 黄劲松, 周创兵. (2022). 一种尾矿库坝身渗透破坏引起的溃坝过程模拟方法. 专利号: ZL202010729505.7, 受理日期: 2020-07-27, 授权公告号: CN111931275B, 授权公告日: 2022-03-29. (授权国家发明专利)

[3]    蒋水华, 黄中发, 黄劲松, 周创兵. (2022). 一种堤防的防洪爆破扒口结构及其设置方法.  专利号: ZL201910965661.0, 受理日期: 2019-10-12, 授权公告号: CN110823027B, 授权公告日: 2022-03-22. (授权国家发明专利)

[4]   秦根泉, 蒋水华, 曾绍慧, 朱攀攀, 黄河. (2022). 一种制定碾压混凝土坝钻孔取芯与压水试验方案的方法. 专利号: ZL201811450935.4, 受理日期: 2018-11-30. 授权公告号: CN110057618B, 授权公告日: 2022-05-17. (授权国家发明专利)

[5]    蔡木良, 杨晓斌, 彭浩, 蒋水华, 余霜鸿, 范瑞祥, 晏年平, 安义, 陈琛. (2022). 一种洪涝灾害下的电网设备风险预警方法及系统. 专利号: ZL202111455271.2, 受理日期: 2021-12-02. 授权公告号: CN113869804B, 授权公告日: 2022-06-14. (授权国家发明专利)

[6]    蒋水华, 彭博, 杨光照, 康文景, 黄发明, 范静哲. (2020). 一种大型危岩崩落实时监测预警系统. 专利号: ZL201822249278.9, 受理申请日: 2018-12-29. 授权公告号: CN210091345U, 授权公告日: 2020-02-18. (授权实用新型专利)

[7]    蒋水华, 李剑平, 黄劲松, 黄发明, 周创兵. 空间变异土坡大变形破坏概率分析软件LDPA_SVS V1.0. 软著登字第10296603号, 中国, 2022/05/05, 登记号: 2022SR1342404, 授权公开日: 2022/09/05. (授权计算机软件著作权)

[8]    蒋水华, 王雷, 黄劲松, 黄发明, 周创兵. 边坡参数条件随机场模拟及可靠度分析软件CRFM_SPA V1.0. 软著登字第9906266号, 中国, 2022/05/01, 登记号: 2022SR0952067, 授权公开日: 2022/07/20. (授权计算机软件著作权)

[9]    蒋水华, 李文欢, 欧阳苏, 黄劲松, 周创兵. 节理岩质边坡可靠性分析软件RAJRS V1.0. 软著登字第9233292号, 中国, 2021/12/01, 登记号: 2022SR0279093, 授权公开日: 2022/02/25. (授权计算机软件著作权)

[10]  蒋水华, 黄卓涛, 黄劲松, 周创兵. 基于BP神经网络的空间变异土坡可靠性分析软件RASVS_BPNN V1.0. 软著登字第8601821号, 中国, 2021/08/12, 登记号: 2021SR1879195, 授权公开日: 2021/11/24. (授权计算机软件著作权)

[11]  蒋水华, 王雷, 黄劲松, 周创兵. 边坡不确定性参数及可靠性的贝叶斯更新软件BUSUPR V1.0. 软著登字第8601817号, 中国, 2021/08/16, 登记号: 2021SR1879191, 授权公开日: 2021/11/24. (授权计算机软件著作权)

[12]  蒋水华, 朱光源, 刘贤, 黄劲松, 周创兵. 空间非均质土坡坡角可靠度设计软件RBD_SASHS V1.0. 软著登字第8556295号, 中国, 2021/08/16, 登记号: 2021SR1833669, 授权公开日: 2021/11/22. (授权计算机软件著作权)

[13]  蒋水华, 朱光源, 黄劲松, 周创兵. 低概率水平边坡可靠性多重响应面法分析软件MRS_RASVS V1.0. 软著登字第7815178号, 中国, 2021/04/18, 登记号: 2021SR1092552, 授权公开日: 2021/07/23. (授权计算机软件著作权)

[14]  蒋水华, 朱光源, 黄劲松, 周创兵. 随机地震动下空间变异尾矿坝可靠性分析软件RASVTD_REGM V1.0. 软著登字第7608689号, 中国, 2021/03/01, 登记号: 2021SR0886063, 授权公开日: 2021/06/15. (授权计算机软件著作权)

[15]  蒋水华, 黄劲松, 姚池, 杨建华, 周创兵. 空间变异边坡可靠性模型修正方法分析软件V1.0. 软著登字第5870322号, 中国, 2020/05/09, 登记号: 2020SR0991626, 授权公开日: 2020/08/26. (授权计算机软件著作权)

[16]  蒋水华, 黄劲松, 姜清辉, 周创兵. 空间变异土坡失稳风险定量分析软件QRASVSF V1.0. 软著登字第3293519号, 中国, 2018/08/31, 登记号: 2018SR964424, 授权公开日: 2018/11/30.

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