个人信息

姓名:李伟

国籍:中国

性别:

毕业院校:华中科技大学

职称:讲师

学位:博士

电子邮件:liwei.cs@ncu.edu.cn

所在单位:人工智能学院

个人信息

李伟南昌大学人工智能学院2020年获得华中科技大学博士学位,主讲《自然语言理解与处理》、《算法设计与分析》等课程主要从事自然语言处理、因果推断、人工智能在多领域的交叉研究与应用,涉及的研究方向包括:大模型幻觉缓解,大模型文化对齐,医学多模态因果结构发现辅助诊断等。近年来已经积累了丰富的研究成果,在 NAACL, NLPCC,Information Fusion,FGCS,ACM TOIT 等期刊或会议共发表论文10余篇,Google Scholar 引用次数为1260次,单篇论文引用超过370次,H-index=10。主持国家自然科学基金2项,江西省自然科学基金1项。获得2022年度教育部-华为“智能基座”栋梁之师,2025年春季学期获得优秀授课质量奖,并指导学生获得多个学科竞赛奖励。


教育经历

[1] 201509-202006 华中科技大学 博士研究生

[2] 201109-201506 武汉理工大学 大学本科

工作履历

[1] 2020.10-至今 讲师 南昌大学

[2] 2019.10-2020.10 研究助理 香港中文大学(深圳)

科研项目

基于因果推理的对话生成算法研究(国家自然科学基金青年项目,主持)

基于因果推理的跨语言大模型偏见评估与文化感知对齐方法研究(国家自然科学基金地区项目,主持)

医学多模态因果知识提取与融合方法研究(江西省自然科学基金青年项目,主持)

基于大语言模型的智能体自演进自学习策略研究(校级项目-青年人才培育,主持)

多模态生物测量技术的网络操控风险评估与治理研究(江西省高校人文社会科学研究,参与)

劝导式智能家居产品的伦理边界研究(江西省社会科学基金青年项目,参与)

科研成果

代表性研究成果:

[1] Yuxi Chen, Wufei Wu (*),  Wei Li, Jiaxin Zeng, and Keqin Li. CFSECC: Cyclic feedback scheduling for energy-constrained real-time applications in heterogeneous distributed systems. Journal of Systems Architecture, 2026. https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2026.103906 (JCR Q1, CCF B)

[2] Lisu Yu, Fei Li, Lixin Yu (*), Wei Li (*), Zhicheng Dong, Donghong Cai, Zhen Wang, A novel Chinese–Tibetan mixed-language rumor detector with multi-extractor representations, Computer Speech & Language, 2024, vol. 87. doi: 10.1016/j.csl.2024.101625. (CCF C)

[3] Zhijiang Wan, Manyu Li, Zihan Wang, Hai Tan, Wei Li, Lisu Yu (*), Dinesh Jackson Samuel. CellT-Net: A Composite Transformer Method for 2-D Cell Instance Segmentation, Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. doi: 10.1109/JBHI.2023.3265006. (中科院1区top,IF:7.021)

[4] Yong Cao, Wei Li (共一), Xianzhi Li, Min Chen, Guangyong Chen, Long hu, Zhengdao Li, Kai Hwang, "Explore More Guidance: A Task-aware Instruction Network for Sign Language Translation Enhanced with Data Augmentation". In Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022 (pp. 2679–2690). (CCF B 会议)

[5] Runmin Jiang, Xin Zhang, Jiyue Jiang, Wei Li (*), and Yuhao Wang (*), “How Effective and Robust is Sentence-Level Data Augmentation for Named Entity Recognition?” In Natural Language Processing and Chinese Computing: NLPCC 2022 (pp. 55–66). (CCF C 会议)


指导本科生获得学科竞赛:

(1)“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛三等奖,2022.

(2)“第六届全球校园人工智能算法精英大赛”省级三等奖,2024.

(3)“中国大学生计算机设计大赛”省级二等奖,2025.

(4)“全国三维数字化创新设计大赛”省级二等奖,2025.


指导本科生创新创业训练:

(1)王玉皞、李伟. 基于深度学习的全景医疗系统研究(项目负责人:顾程皓、叶志刚),国家级,2022-2024,结题.