姓名:苏鹏翔
国籍:中国
性别:男
职称:讲师
学位:博士
电子邮件:supengxiang@ncu.edu.cn
所在单位:软件学院
办公地址:软件楼208
个人简介:
苏鹏翔,博士,毕业于吉林大学。主要在人体运动智能理解(包括预测、估计和分类)、图像智能分析(包括生物、自然图像)等领域展开探索与研究。
目前发表论文十余篇,其中以第一作者或通讯作者在计算机视觉、多媒体等领域的顶级学术会议和主流期刊上发表论文6篇(CCF-A类2篇,CCF-B类2篇,CCF-C类2篇)。担任IEEE International Conference on Multimedia & Expo、International Conference on Artificial Neural Networks、Knowledge based Systems、MultimediaTools and Application和Multimedia System等国际会议和期刊的审稿人。
参与国家自然基金委国家重点研发计划子项目1项和面上项目2项:l基于迁移学习的多视角医学图像协同分割及融合关键技术研究、基于多元像素的多模态医学图像分割关键技术研究、IPS细胞-肿瘤细胞体外精密实时微环境控制芯片实验室新技术研究。
学术职务:
IEEE会员,ACM会员
研究领域:
人体智能理解、人体运动预测、人体姿态估计、图像分析处理、深度学习、计算机视觉
发表论文:
1. Pengxiang Su, Zhenguang Liu et al., Motion Prediction via Joint Dependency Modeling in Phase Space, ACM International Conference on Multimedia. 2021: 713-721. (CCF-A会议, 第一作者)
2. Zhenguang Liu, Pengxiang Su* et al., Motion Prediction using Trajectory Cues, IEEE International Conference on Computer Vision. 2021: 13299-13308. (CCF-A会议, 通讯作者)
3. Pengxiang Su, Xuanjing Shen et al., Adaptive Multi-order Graph Neural Networks for Human Motion Prediction, IEEE International Conference on Multimedia & Expo. 2022: 1-6. (CCF-B会议, 第一作者)
4. Yingying Jiao, Haipeng Chen, Chang Yao, Pengxiang Su* et al., Spatial-Temporal Correlation Modeling for Motion Prediction, IEEE International Conference on Multimedia & Expo. 2022. (CCF-B会议, 通讯作者)
5. Pengxiang Su, Xuanjing Shen et al., Multiscale Spatial and Temporal Learning for Human Motion Prediction, International Conference on Artificial Neural Networks. 2022: 593-604. (CCF-C会议, 第一作者)
6. Pengxiang Su, Xuanjing Shen et al., M-AResNet: A Novel Multiscale Attention Residual Network for Bio-waveform Singal Image Classification, Multimedia Tools and Applications. 2022. (JCR 2区, CCF-C期刊, 第一作者)
7. Gai D, Shen X, Chen H, Pengxiang Su, et al. Multi-focus image fusion method based on two stage of convolutional neural network, Signal Processing. 2020, 176: 107681. (CCF-C期刊, 中国科学院二区)
8. Gai D, Shen X, Chen H, Xie Z, Pengxiang Su, et al. Medical image fusion using the PCNN based on IQPSO in NSST domain, IET image processing. 2020, 14(9): 1870-1880. (CCF-C期刊, 中国科学院三区)
获奖和荣誉:
1. 2021年博士研究生国家奖学金
2. 2022年吉林大学学术业绩奖学金(一等)
3. 2021年吉林大学研究生优秀奖学金
4. 2021年吉林大学优秀研究生
5. 2020年吉林大学学业奖学金
6. 2019年厦门大学校长奖学金