个人信息姓名：朱莉
国籍：中国
性别：女
毕业院校：清华大学
职称：教授
学位：博士
电子邮件：lizhu@ncu.edu.cn
所在单位：信息工程学院
办公地址：信工楼A607B
个人信息朱莉，女，博士，教授，江西省杰出青年基金获得者，江西省高层次人才D类，硕士研究生导师。
科学研究 长期从事智能信号处理、人工智能交叉学科研究。获江西省自然科学奖二等奖（2023），南昌大学自然科学科研先进个人（2017-2019年度）。在Nature Communications，IEEE系列等期刊及会议发表论文40余篇，其中ESI全球高被引论文2篇，单篇引用超过400余次，部分论文被美国科学院院报PNAS等权威期刊引用。截止2025年，获批主持国家级、省部级、国际合作及企业合作项目19项。主持国家自然科学基金、江西省杰出青年基金、中国博士后科学基金、江西省自然科学基金、江西省博士后基金、国家级创新创业项目、江西省教育厅项目以及教学改革项目等。参与新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项、美国自然科学基金、微软美国科学基金等。
人才培养 以第一指导老师身份指导学生获B类学科竞赛国家级奖10项（其中，国家级一等奖5项），世界大学生超级计算竞赛全球二等奖1项，国家级创新创业项目10项（其中，国家级5项），研究生电子设计大赛全国二等奖，校级优秀毕业论文等；获综合实验班优秀导师，校级教学质量优秀奖，全国高校教师教学创新大赛全国二等奖等。
研究方向 围绕人工智能算法及认知神经科学机制，长期从事智能信号处理、AI+X研究。研究方向包括：（1）AI+医疗：基于脑胶质瘤、脓毒症、重症ICU数据、神经系统影像组学数据的疾病智能诊疗；（2）AI+安全：基于可见光及遥感图像的弱小目标检测与识别；（3）AI+灾害预警：基于遥感GIS信息的地质灾害智能预测；（4）人工智能算法的硬件实现；（5）人脑注意力机制，选择注意力机制探索。
[1] 200809-201397 清华大学 博士研究生
[2] 201007-201109 清华大学-波士顿大学联合培养博士 联合培养博士
[3] 200509-200801 南昌大学 硕士研究生
[4] 199909-200307 北京理工大学 本科
[1] 202512-至今 教授 南昌大学
[2] 201612-202512 副教授 南昌大学
[3] 201307-201612 讲师 南昌大学
[4] 201008-201109 访问学者 Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology
[5] 200606-200801 清华大学访问学生 清华大学生物医学工程系
面向影像基因组学与可解释人工智能的胶质母细胞瘤智能诊断与预测研究 （国家自然科学基金）
基于人工智能和医学影像的脑部疾病自动诊断研究（江西省杰出青年基金）
基于脑电分析与稀疏编码的ADHD听觉选择性注意的认知神经机制研究（国家自然科学基金）
分布式认知计算智能无人机平台研发
基于大数据算法的ADHD磁共振图像研究（江西省博士后研究人员日常经费，一等，全省排序第一）
基于深度学习的注意缺陷多动障碍脑部磁共振图像研究（中国博士后科学基金）
基于大数据算法的ADHD静息态功能磁共振图像研究
注意缺陷多动障碍听觉选择性注意的神经信号表征及稀疏编码机制研究
基于大数据算法的自闭症磁共振图像精准诊断研究（江西省博士后科学基金，一等，全省排序第一）
鸡尾酒会问题的听觉神经编码机制及其在语音增强中的应用研究
基于大尺度网络的轻度创伤性脑损伤(mTBI)功能磁共振成像数据挖掘（国家自然科学基金，参与）
基于Azure运算架构的脑梗塞快速诊断方法研究（微软科学基金）
面向物联网的超级计算开放平台
主要论文
1. Li Zhu, Zengtian Chen, Hong Zhang, et al. Explainable AI unravels sepsis heterogeneity via coagulation-inflammation profiles for prognosis and stratification. Nature Communications 16.1 (2025): 10396.（IF=15.7，第一作者）
2. Huang Faming, Jing Zhang, Chuangbing Zhou, Yuhao Wang, Jinsong Huang ，Li Zhu*. A deep learning algorithm using a fully connected sparse autoencoder neural network for landslide susceptibility prediction [J]. Landslides,17(1)217-229(2020) (通信作者, SCI, 高被引, IF="6.578," 中科院一区, Google Scholar引用次数450次)
3. Li Zhu, Hari Bharadwaj, Jing Xia, Barbara Shinn-Cunningham. A comparison of spectral magnitude and phase-locking value analyses of the frequency-following response to complex tones [J]. Journal of the Acoustical Society of America, 134, 384-395(2013). (SCI, Google Scholar引用次数 103次,作为听觉神经增强的主要两个实验之一被美国科学院院报PNAS论文Neural auditory contrast enhancement in humans等引用)
4. Li Zhu, Gongjian Wang, Faming Huang, Yan Li, Wei Chen & Haoyuan Hong. Landslide susceptibility prediction using sparse feature extraction and machine learning models based on GIS and remote sensing [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19(3001505),1-5(2022). (SCI,高被引, IF="5.343,中科院二区)
5. Li Zhu, Changshi Yu, Yaxing Chu, Xiaofei Song, Qi Wang, Lekai Liu, Keji Liu, Filippo Catani, Jinsong Huang, Faming Huang. A hierarchical graph-based hybrid neural networks with a self-screening strategy for landslide susceptibility prediction in the spatial–frequency domain. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 84(3), 124. (2025) (JCR Q1)第一作者
6.Zhendong Zhai, JunZhe Peng, Wenjun Zhong, Jun Tao Yaqi Ao , Bailin Niu & Li Zhu*. Identification of key genes and potential therapeutic targets in sepsis-associated acute kidney injury using transformer and machine learning approaches. Bioengineering, 12(5), 536.(2025)通讯作者
7. Li Zhu, Qiong He, Yue Huang, Zihe Zhang, Jiaming Zeng, Lin Lu, Weiming Kong, Fuqing Zhou, DualMMP-GAN: Dual-scale multi-modality perceptual generative adversarial network for medical image segmentation [J]. Computers in Biology and Medicine(2022).(SCI, IF= 6.698)
8. Li Zhu, Lianghao Huang, Linyu Fan, Jinsong Huang, Faming Huang, Jiawu Chen, Zihe Zhang & Yuhao Wang. Landslide susceptibility prediction modeling based on remote sensing and a novel deep learning algorithm of cascade-parallel recurrent neural network[J]. Sensors-Basel, 1576(2020) (SCI, IF="3.576,Google" Scholar引用次数 63 次)
9. Li Zhu, Weke Chang. Application of deep convolutional neural networks in ADHD classification: data augmentation and CNN transfer learning [J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 9, 1717-1724 (2019) (SCI)
10. Fei Guo, Xishun Zhu, Zhiheng Wu, Li Zhu, Jianhua Wu, and Fan Zhang. Clinical applications of machine learning in the survival prediction and classification of sepsis: coagulation and heparin usage matter. Journal of Translational Medicine, 2022 Jun 11;20(1):265. (SCI, IF="8.44)
11. Fuqing Zhou, Yanlin Zhao, Li Zhu, Jian Jiang, Muhua Huang, Yong Zhang, Ying Zhuang, Honghan Gong. Compressing the lumbar nerve root changes the frequency-associated cerebral amplitude of fluctuations in patients with low back/leg pain [J]. Scientific Reports, 9:2246 (2019). (SCI)
12. Li Zhu, Fen Zheng, Juan Deng, Zheng Yan, Xiaoling Xu. Research on neural mechanisms of plasticity of auditory selective attention [J].Progress in biochemistry and biophysics, 42(7), 647-662. (2015). (SCI)
13. Li Zhu, Juan Deng, Jianhua Wu, Nanrun Zhou. Experimental analysis of auditory mechanism of neural phase-locking based on sample entropy [J]. Acta Physica Sinica , 64(18), 184302-1-184302-10. (2015). (SCI)
14. Li Zhu, Jing Zhang, Ying-Kai Fu, Hui Shen, Shou-Feng Zhang, Xiang-Gong Hong.Infrared thermal image ROI extraction algorithm based on fusion of multi-modal feature maps [J]. Journal of Infrared Millim.Waves, 38(1),125-132 (2019). (SCI)
15. Huifang Huang, Guangshu Hu, Li Zhu. Sparse representation-based heartbeat classification using independent component analysis. Journal of Medical Systems, 36(2):1235-1247. (SCI)
16. 朱莉, 赵俊, 傅应锴, 张晶, 沈惠, & 张守峰.一种红外热图像目标区域分割的深度学习算法. 西安电子科技大学学报(4), 107-114. (2019). (EI)
17. 朱莉, 张丽英, 韩云涛, 曾佺, 常为科. 基于卷积神经网络的注意缺陷多动障碍分类研究 [J].生物医学工程学杂志, (1):90-105. (2017). (EI)
18. 朱莉, 曾佺, 蒋杨婷, 陈佳, 张丽英.注意缺陷多动障碍患儿事件相关脑电位研究[J].生物医学工程学杂志, (1):161-166. (2016). (EI)
会议论文
1. Li Zhu, Hari Bharadwaj, Jing Xia, AKC Lee, Barbara Shinn-Cunningham. Behavioral, brainstem, and cortical differences between musicians and non-musicians. 1st International Conference on Cognitive Hearing Science. Linkoping, Sweden.（国际会议，林雪平，瑞典）
2. Li Zhu, Jing Xia, Barbara Shinn-Cunningham. Relationship between selective auditory attention and brainstem encoding in musicians and nonmusicians. The Journal of the Acoustical Society of America,129, 2490. (国际会议，西雅图，美国)
3. Hui Shen, Li Zhu*, Xiang-gong Hong, Weike Chang. ROI Extraction Method of Infrared Thermal Image Based on GLCM Characteristic Imitate Gradient [100]//CCF Chinese Conference on Computer Vision. Singapore:Springer,2017:192-205. Published: 30 November 2017 in e-Business and Telecommunication Networks
指导学生获中国机器人大赛先进视觉2D测量项目，全国三等奖（2023）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉3D识别项目，全国一等奖（2023）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉3D识别项目，全国一等奖（亚军）（2022）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉2D测量项目，全国三等奖（2022）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉3D识别项目，全国一等奖（2021）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉2D测量项目，全国二等奖（2021）
获南昌大学综合实验班优秀导师（2021）
指导学生获RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification比赛铜牌（2021）
指导学生获Google Landmark Recognition比赛铜牌（2021）
指导学生获Google Landmark Retrieval比赛铜牌（2021）
指导学生获批国家级创新创业项目：基于深度卷积神经网络及弱监督学习的脑部疾病智能检测与预测（2020）
指导学生获批国家级创新创业项目：基于端到端深度学习的车道线检测系统（2020）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉3D识别项目，全国一等奖（亚军）（2019）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉2D测量项目，全国一等奖（亚军）（2018）
指导学生获中国机器人大赛先进视觉3D识别项目，全国三等奖（2018）
指导学生获批国家级创新创业项目：基于深度学习和立体视觉的三维人脸识别系统（2018）
全国高校教师教学创新大赛全国二等奖（排名第3）（2018）
指导学生获世界大学生超级计算竞赛，二等奖（2017）
首届中国高校创新创业教育联盟年会论文三等奖（排名第5）（2017）
主讲《信号与系统》课程获得“南昌大学授课质量优秀奖”（2016）
指导学生获批江西生省级研究生创新项目：基于深度学习的图像分析（2016）
指导学生获“第十届中国研究生电子设计大赛”全国二等奖，基于移动电源的移动存储设备管理平台设计（2015）
指导学生获批江西省省级研究生创新项目：基于高阶谱分析的注意力缺陷多动患儿fMRI图像研究及临床应用（2015）
主持完成南昌大学专业学位研究生教学案例库建设项目（2015）
指导学生获批国家级创新创业项目：非接触式心率检测系统研究与APP开发（2015）
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