个人信息姓名：周强
国籍：中国
性别：男
职称：教授
学位：博士
职称类别：正高级
岗位类别：教学科研岗
岗位级别：专技岗4级
电子邮件：zhouqiang@ncu.edu.cn
所在单位：工程建设学院
办公地址：基础实验大楼
个人信息周强，教授，博导，南昌大学工程力学实验中心副主任，工程力学系副主任，西安大略大学访问学者，南昌大学赣江青年学者，江西省力学学会理事，江西省课程思政教学名师。
长期从事土木工程与工程力学专业相关教学和科研工作，在建筑结构的抗震性能分析及评估方法、抗震设计方法、抗震试验、地震现场灾情模拟技术、房屋安全鉴定及加固方法等方面取得一定成果，形成了以村镇房屋抗震研究为特色的学科方向和科研团队。主持国家及省部级项目多项，累计发表学术论文50余篇，授权专利5项。担任多类国家级及省部级项目涵评专家，以及Structures、Engineering Structure等国内外学术期刊审稿专家，指导研究生30余人。
主持完成省级及校级教改课题6项，发表教改论文4篇，主讲省级精品课程2门，主编教材1部。获南昌大学授课质量奖10余次；2021年中国力学学会全国徐芝纶力学优秀教师奖；获全国周培源大学生力学竞赛优秀指导教师等奖励多项，指导学生获各类国家级和省部级竞赛奖数十项。
研究方向1：结构震害机理及抗震性能分析
主要包括：
（1）结构震害总结与分析
（2）结构震损评价方法研究
（3）结构震害机理研究
（4）结构抗震性能分析方法研究
（5）结构抗震性能试验研究
研究方向2：工程结构抗震试验研究
主要包括：
（1）材料力学性能试验研究
（2）构件力学性能试验研究
（3）构件拟静力试验研究
（4）结构振动台试验
（5）抗震试验方法及技术研究
研究方向3：结构抗震性能评估方法研究
主要包括：
（1）结构地震易损性分析方法研究
（2）加固结构抗震性能评估方法研究
（3）结构震害预测方法研究
（4）结构抗震韧性评价方法研究
（5）基于AI的结构抗震性能评估新方法研究
研究方向4：结构安全鉴定及抗震加固技术研究
主要包括：
（1）结构安全鉴定及加固技术
（2）结构抗震加固方法研究
（3）新型结构加固技术研发
（4）加固结构抗震性能评估
（5）结构抗震加固设计理论
（6）新型抗震加固方法的规范与应用
研究方向5：新技术在结构抗震中的应用研究
主要包括：
（1）基于机器学习的结构损伤识别研究
（2）基于机器学习的结构抗震性能评估方法研究
（3）地震现场灾情场景模拟技术研究
（4）结构数值模拟方法研究
（5）人工智能与数值模拟技术的联合应用研究
力学学术型硕士
土木工程硕士（专硕和学硕）
力学博士
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