吴建生(Jian-Sheng Wu)，南昌大学副教授，硕士生导师，中山大学学士、博士。

主要研究方向为无监督学习，包括聚类，特征选择，深度网络学习，深度矩阵分解，已发表学术论文20篇，其中SCI期刊16篇，EI期刊1篇，EI会议2篇，中文核心1篇。主持国家自然科学基金2项、江西省自然科学基金1项。指导的硕士研究生中已有1名研究生获得国家奖学金，1名研究生获得江西省政府研究生奖学金，3名研究生获批江西省研究生创新基金项目，2名研究生获得南昌大学优秀毕业研究生荣誉称号，2名学生获得南昌大学研究生创新奖。目前指导硕士研究生11名。

学者网主页：https://www.scholat.com/wujs

提供的条件：为发表SCI、EI期刊论文及EI会议（CCF推荐会议）论文学生提供丰厚的奖励；CCF B类及以上会议参会提供全额资助；细心指导学生进行科研、实验、论文撰写等工作。

今后的规划：以指导学生科学研究为主。

招生需求：具有扎实的数学、英语功底；有很强的上进心和科研热情；能够静下心来搞研究；要有发表学术论文决心；至少熟悉一门编程语言。

对学生的期望：学生发表一篇CCF B类以上会议论文加一篇期刊论文（会议扩展）

招生规模：5名（含学硕与专硕）

请感兴趣的同学请通过jianshengwu@ncu.edu.cn联系我，请在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括选择读研的原因、目标及未来打算等，并附上个人简历。

【江西省研究生创新基金项目】

3. 喻佳涛 基于深度子空间的多视图特征选择问题的研究与应用，2024-2026

2. 钟  博 基于深度矩阵分解的聚类问题的研究与应用，2023-2024

1. 刘晶鑫 基于字典学习的特征选择的研究与应用，2022-2023 

【学生获奖情况】

5. 俞宏伟 2025年度江西省政府研究生奖学金

4. 钟  博 2024年度国家奖学金

3. 钟  博 2024年度南昌大学研究生创新奖二等奖

2. 龚俊霄 2024年度南昌大学研究生创新奖“学术之星”（全校10名）

1. 刘晶鑫 2023年度江西省政府研究生奖学金

【校级优秀毕业学生】 

1.刘晶鑫、龚俊霄获得2024届优秀毕业研究生

【国家自然科学基金】

8. 快速鲁棒的多视图数据深度子空间学习模型的研究及其应用，2025-01至2028-12，主持

7. 无监督的多视图数据特征选择问题的研究及其应用，2021-01至2024-12，主持

6. 无人机至路面视角下基于交互式预训练和群体关联推理的车辆重识别，2025-01至2028-12，参与

5. 基于适应性深度学习和语义模型的车辆再识别，2021-01至2024-12，参与

4. 基于视觉感知特性与深度学习的无参考立体图像质量评价研究，2022-01至2025-12，参与

3. 单摄像机在复杂背景下基于行为特征模型的摔倒检测研究，2018-01至2021-12，参与

2. 面向非欧几何数据的分布式内存数据库存储方法研究，2018-01至2020-12，参与

1. 基于多变量自然场景统计和局部均值估计的无参考立体图像质量评价，2017-01至2020-12，参与

【江西省自然科学基金】

3. 高辨识特征表示学习的深度矩阵分解模型研究及其应用，2025-01至20227-12，主持

2. 基于全局和局部几何结构保持的多视图数据无监督特征选择模型的研究及其应用，2022-01至2024-12，主持

1. 在复杂背景下基于单摄像机的摔倒检测的关键技术研究，2016-01至2020-12，参与

【科研论文】

[20] Yu, Hong-Wei(研究生); Wu, Jun-Yun; Wu, Jian-Sheng*; Min, Weidong; Confident Local Similarity Graphs for Unsupervised Feature Selection on Incomplete Multi-view Data, Knowledge-Based Systems, 2025, 316: 113369. (SCI 1区, IF:7.2)

[19] Wu, Jian-Sheng; Yu, Hong-Wei(研究生); Li, Yanlan(研究生); Min, Weidong*; Learning Missing Instances in Intact and Projection Spaces for Incomplete Multi-view Unsupervised Feature Selection, Applied Intelligence, 2025, 55: . [codes on gitee][codes on github](SCI 3区, IF:3.4)

[18] 吴建生; 李艳兰(研究生); 黄冲; 闵卫东*; 无监督多视图特征选择的研究进展, 软件学报, 2025, 36(2): 886-914. (CCF 1类)

[17] Zhong, Bo(研究生); Wu, Jun-Yun; Wu, Jian-Sheng*; Min, Weidong; Multi-view Deep Reciprocal Nonnegative Matrix Factorization, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139:109508.(SCI 2区top期刊, IF:7.5)

[16] Liu, Jing-Xin(研究生); Qing-Peng Zeng; Wu, Jian-Sheng*; Wei Huang; Joint Cauchy Dictionary Learning and Graph Learning for Unsupervised Feature Selection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 136:108936. (SCI 2区top期刊, IF:7.5)

[15] Wu, Jian-Sheng; Gong, Jun-Xiao(研究生); Liu, Jing-Xin(研究生); Huang, Wei*; Zheng, Wei-Shi; Dual-level Feature Assessment for Unsupervised Multi-view Feature Selection with Latent Space Learning, Information Sciences, 2024, 670:120604.[codes on github](SCI 1区top期刊, IF:8.1)

[14] Zhong, Bo(研究生); Wu, Jian-Sheng*; Huang, Wei; Zheng, Wei-Shi; Cluster Structure Augmented Deep Nonnegative Matrix Factorization with Low-rank Tensor Learning, Information Sciences, 2024, 670:120585.[codes on gitee] (SCI 1区top期刊, IF:8.1)

[13] Wu, Jian-Sheng; Li, Yanlan(研究生); Gong, Jun-Xiao(研究生); Min, Weidong*; Collaborative and Discriminative Subspace Learning for Unsupervised Multi-view Feature Selection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133:108145.[codes on gitee] (SCI 2区top期刊, IF:7.5)

[12] 刘晶鑫(研究生); 黄雯婧(本科生); 徐亮胜; 黄冲*; 吴建生; 字典学习与样本关联保持结合的无监督特征选择模型, 计算机应用, 2024, 44(12): 3766-3775(中文核心)

[11] Wu, Jian-Sheng; Gong, Jun-Xiao(研究生); Liu, Jing-Xin(研究生); Min, Weidong*; Multi-level correlation learning for multi-view unsupervised feature selection, Knowledge-Based Systems, 2023, 281:111073.[codes on gitee][codes on github](SCI 1区top期刊, IF:8.8)

[10] Wu, Jian-Sheng; Liu, Jing-Xin(研究生); Wu, Jun-Yun; Huang, Wei*; Dictionary learning for unsupervised feature selection via dual sparse regression, Applied Intelligence, 2023, 53:18840-18856. [codes on gitee][codes on github](SCI 2区, IF:5.3)

[9] Wu, Jian-Sheng; Song, Meng-Xiao(本科生); Min, Weidong*; Lai, Jian-Huang; Zheng, Wei-Shi; Joint Adaptive Manifold and Embedding Learning for Unsupervised Feature Selection, Pattern Recognition, 2021, 112:107742.[codes on gitee](SCI 1区top期刊，IF:8.0)

[8] Wang, Shuai; Zou, Yanni; Min, Weidong*; Wu, Jiansheng; Xiong, Xin; Multi-view face generation via unpaired images, The Visual Computer, 2022, 38: 2539–2554.(SCI 3区)

[7] Huang, Dong; Wang, Chang Dong; Wu, Jian-Sheng; Lai, Jian Huang; Kwoh, Chee Keong; Ultra-Scalable Spectral Clustering and Ensemble Clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, 32(6): 1212-1226. (CCF A)

[6] Wu, Jian-Sheng; Zheng, Wei-Shi*; Lai, Jian-Huang; Ching Y. Suen; Euler Clustering on Large-scale Dataset, IEEE Transactions on Big Data, 2018, 4(4):502-515.(SCI 2区)

[5] Ling, Hui-Liang; Wu, Jian-Sheng*; Zhou, Yi*; Zheng, Wei-Shi; How many clusters? A robust pso-based local density model. Neurocomping, 2016, 207: 264-275.(SCI 2区)

[4] Wu, Jian-Sheng; Zheng, Wei-Shi*; Lai, Jian-Huang; Approximate kernel competitive learning, Neural Networks, 2015, 63:117-132. (SCI 1区top期刊)

[3] Wu, Jian-Sheng; Zheng, Wei-Shi*; Lai, Jian-Huang; Euler clustering, 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2013, 1792-1798, 2013.8.3-2013.8.9. (CCF A类会议)

[2] Wu, Jian-Sheng; Lai, Jian-Huang*; Wang, Chang-Dong; A novel co-clustering method with intra-similarities, 11th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2011, 300-306, 2011.12.11-2011.12.11.

[1] Yi, Yang; Wu, Jian-Sheng*; Xu, Wei; Incremental SVM based on reserved set for network intrusion detection, Expert Systems with Applications, 2011, 38(6):7698-7707.(SCI 1区top期刊)

代码网址：https://gitee.com/jiansheng-wu/feature-selection

https://gitee.com/jshncu/DeepMatrixFactorization