一、个人简介

王振，男，博士，南昌大学信息工程学院教师，副高职称，硕士生导师（通信工程、信息与通信工程、新一代电子信息技术、人工智能、集成电路硕士点导师）。

科学研究 曾在清华大学通信网络实验室参与国家重点基础研究发展计划（973计划），曾在北京邮电大学“泛无线网络教育部重点实验室”参与智能无人机无线通信等国家级项目。现为南昌大学人工智能与物联网技术创新创业基地负责老师，江西省嵌入式工程中心（省重点实验室）成员，组建智能通信与物联网研究实验室。中国通信学会会员、江西省城市安全信息化学会会员、江西省人社厅物联网职称评审专家。近几年，主持或参与国家自然科学基金、国家重点实验室开放课题、江西省科技厅青年科学基金、江西省教育厅教学改革研究课题以及江西省卫计委科技计划课题，发表SCI、EI等论文10多篇，授权专利10多项。IEEE Transactions on vehicular technology（TVT）、IEEE WCNC、IEEE Access、Vehicular Communications、Mobile Information Systems等国际期刊、会议匿名审稿人。

人才培养 指导本科生、研究生参加全国“互联网+”大赛、中国机器人大赛、全国物联网大赛等国际或国家级竞赛获奖共计32项，其中，特等奖2项，一等奖8项，二等奖9项，三等奖13项。承担人工智能与物联网竞赛基地的竞赛教学、培训与指导工作，近5年促进本科生竞赛加分推免保研至985高校共计30多人次。

研究方向 B5G/6G，无线通信，机器学习，物联网，无人机通信，优化算法，人工智能，智能超表面。

招生专业：通信工程、新一代电子信息技术、信息与通信工程、人工智能、集成电路。

欢迎对我研究方向感兴趣的本科生、研究生联系我，一起进行科学探索与研究。

联系邮箱：wangzhen@ncu.edu.cn

二、科研项目

近年来，主持或参与的科研项目如下：

国家自然科学基金项目（地区），基于无线电地图的智能网联无人机通信、导航、定位一体化关键技术研究，62261035，2023-01-01至2026-12-31。

江西省青年科学基金计划资助项目：认知无线自组织网络中协作关键技术研究(20133ACB21007)，20万，2014-2019。

计算机体系结构国家重点实验室开放课题，基于统计学习和区块链技术的下一代大规模接入通信网络的优化研究，项目编号：CARCHB202019，2020.11-2022.10。

江西省教育厅高等学校教学改革研究课题：基于物联网的创新创业基地建设的研究（JXJG-15-1-38），2016.1-2018.1。

江西省卫生厅科技计划项目：江西省医学科研投入产出能力评价模型的研究（20132026），2013.1-2015.1。

三、论文成果

近几年，代表性论文如下：

[1]  Wang Zhen，Wen MW，Dang SP，Yu LS, Wang YH.Trajectory design and resource allocation for UAV energy minimization in a rotary-wing UAV-enabled WPCN [J].Alexandria Engineering Journal, 2021, 60(1):1787-1796.（第一作者，SCI收录，JCR 1区）

[2]  Wang Zhen, Guo JC, Chen ZQ, Yu LS, Wang YH.RobustSecure UAV Relay-Assisted Cognitive Communications with Resource Allocation and Cooperative Jamming [J].Journal of Communications and Networks，2022, 24(2):139-153.（第一作者，SCI收录，JCR 2区）

[3]  Wang Zhen, Xu WJ, Yang DC, Lin JR.Joint Trajectory Optimization and User Scheduling for Rotary-Wing UAV-Enabled Wireless Powered Communication Networks [J]. IEEE Access, 2019, 7:181369-181380.（第一作者，SCI收录，JCR 2区）

[4]  Wang Zhen, Zhou FH, Wang YH, Wu QH. Joint 3D Trajectory and Resource Optimization for A UAV Relay-Assisted Cognitive Radio Network [J]. China Communications, 2021, 18(6):184-200.（第一作者，SCI收录，JCR 3区）

[5]  Cao QH，Yu LS，Wang Zhen，Zhan SJ，et al. Wild Animal Information Collection Based on Depthwise Separable Convolution in Software Defined IoT Networks [J].Electronics, 2021, 10(17):1-16.（通讯作者，SCI检索，JCR 3区）

[6]   Xu WJ, Tang JJ, Wang Zhen, Guo L.Capacity Maximization in Full-Duplex Cognitive Radio Systems With Non-Slotted Primary User State Change [J]. IEEE Communications Letters, 2018, 22(9): 1890-1893.（SCI收录，JCR 2区）

[7]  Zhan SJ, Yu LS, Wang Zhen, Du YC, et al.Cell Traffic Prediction Based on Convolutional Neural Network for Software-Defined Ultra-Dense Visible Light Communication Networks [J]. Security and Communication Networks, 2021.（SCI检索，JCR 3区）

[8]  李安,戴龙斌,余礼苏,王振.加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算资源分配策略[J].电子与信息学报，2021,43:1-8.（EI收录）