个人信息姓名：施柳
国籍：中国
毕业院校：中国科学院高能物理研究所
职称：讲师
职称类别：中级
导师类型：0
岗位类别：特聘副研究员
电子邮件：shiliu@ncu.edu.cn
办公地址：信工楼E308东
个人信息施柳，女，博士，南昌大学特聘副研究员，重庆大学数学系信息与计算科学学士，中国科学院高能物理研究所粒子物理与原子核物理博士。
主要从事锥束CT图像处理方法研究，参与国家重大科学仪器重点研发计划专项（2017YFF0107201）以及中科院交叉创新团队项目（JCTD-2019-02），负责装备性能算法研发。
实验室：成像与视觉实验室团队骨干成员，实验室负责人：国家优青刘且根教授。
课题方向：聚焦于稀疏角、低剂量、有限角CT重建，图像噪声去除、金属伪影去除，计算机层析成像（CL），螺旋锥束CT扫描等技术的研究。
应用领域：智能医疗辅助诊断，智能工业无损检测等。
研究背景：计算机断层成像（简称CT）在医疗诊断和工业检测上都有着十分重要的应用。稀疏角、低剂量、有限角CT扫描方式有助于减少患者受试剂量、提高采样效率，提高其重建质量是当前研究的关键问题，去除图像中的噪声和伪影也是实际应用中的重大挑战。近年来，将人工智能模型与CT成像结合，尤其是利用热门的扩散模型和大模型技术，已成为研究的趋势。
项目合作单位：南昌大学第一附属医院，南昌大学第二附属医院，合肥有方医疗（中科大团队），济南中科核研究院和锐影检测科技公司（中科院团队），中广核贝谷科技有限公司（省内国企）
科研福利：帮助学生发表顶级学术期刊或会议文章，申请国家发明专利，软件著作等。
日常福利：组内定期组织聚餐、团建，研究生发放固定劳务，另加根据工作量发放不定额小劳务。
提供平台：LIVE实验室平台，办公区域，算力（组内已购置4张4090显卡，4张A6000显卡用于三维数据处理），指导教师具有扎实的研究基础，丰富的科研经验，将提供创新思想形成，实验设计到文章写作修改等方面的全程指导。
感兴趣的同学可以来联系我（邮箱 shiliu@ncu.edu.cn）
本科生课程：《医学成像原理》
[1] 2019年9月-2024年6月 中国科学院高能物理研究所 博士研究生
[2] 2015年9月-2019年6月 重庆大学 本科
南昌大学青年人才培育基金
中国科学院创新交叉团队“先进封装X射线3D检测技术创新交叉团队”（JCTD-2019-02）项目
X射线三维分层成像仪，国家重点研发计划重大科学仪器设备开发重点专项（2017YFF0107201）
发表论文：
1. L. Shi, C. Wei, T. Jia, and B. Liu, “An automatic measurement method of PCB stub based on rotational computed laminography imaging,” IEEE Transactions on Nuclear Science, pp. 1-1, 2023.
2. L. Shi, B. Liu, H. Yu, C. Wei, L. Wei, L. Zeng, and G. Wang, “Review of CT image reconstruction open source toolkits,” Journal of X-ray Science and Technology, vol. 28, no. 4, pp. 619-639, 2020.
3. L. Shi, C. Wei, T. Jia, and B. Liu, A PCB image segmentation model based on rotational X-ray computed laminography imaging [J]. Journal of X-ray Science and Technology, 2024.
4. T. Jia, L. Shi, C. Wei, R. Shi, and B. Liu, “Correction of motion artifact in CL based on MAFusNet,” Journal of X-Ray Science and Technology, vol. 31, pp. 393-407, 2023.
5. J. Zhang, L. Shi, C. Wei, B. Liu and B. Wei, “Research on micro-CL geometric errors,” in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3058149.
专利：
魏存峰，施柳，刘宝东，“一种电路板背钻孔尺寸自动化无损测量方法”，专利号：202210293155.3.
施柳，陈文卓，刘且根，张明辉，张宁，彭新级，胡祺石，黄祺，“一种基于 X 线片的椎 体压缩性骨折 识别方法”, 2024-08-19, 中国, CN202411137481.0
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