个人信息姓名：鄢伟超
国籍：中国
性别：男
毕业院校：哈尔滨工业大学
职称：副研究员
学位：博士
职称类别：副高
导师类型：硕士生导师
岗位类别：科研岗
岗位级别：副高7级
电子邮件：yanweichao@ncu.edu.cn
所在单位：空间科学与技术研究院
办公地址：空间研究院空间大楼313
个人信息
1. 科研情况
鄢伟超，副研究员，南昌大学空间科学与技术研究院邓晓华教授（南昌大学原副校长，国家级高层次人才）团队核心成员，南昌大学高层次青年人才，教育部空间信息智能感知技术工程研究中心骨干成员，物理学、信息与通信工程和计算机科学与技术三个一级学科硕士研究生导师。2014年进入哈尔滨工业大学进行硕博连读培养，2020年获得哈尔滨工业大学物理学博士学位。2018年荣幸获得国家留学基金委赞助，成为国家公派联合培养博士（2018-2019），赴澳大利亚斯威本科技大学微光子学中心访问交流。组建的科研队伍命名为智能光场调控与成像课题组，是一个AI+光学团队，主要从事光场调控基础物理与智能成像应用开发的研究工作，包括矢量光场调控、涡旋光场调控、多维光场调控、单光子单像素成像、显微成像、多维光学成像等。
在Opt. Express, Opt. Lett.，APL Photonics等物理光学主流国际学术期刊上发表SCI论文多篇；教育部学位与研究生教育发展中心学位论文通讯评议专家；国家自然科学基金通讯评议专家；江西省自然科学基金通讯评议专家；担任中文核心期刊《应用光学》、《量子电子学报》、《红外与激光工程》青年编委；担任南昌大学学报理科版学术主编，策划《智能光场调控及应用》专题；担任第一、二、三、四届光学与光子学国际会议程序会员委员，组织负责第三、四届光学与光子学国际会议专题分会智能光场调控及应用；主持国家自然科学基金2项，省级自然科学基金青年项目和面上项目各1项。
2. 人才培养
长期招收以下专业领域的学生：物理（光场调控、光学成像、光磁存储）、信息（光学信息处理、数字信号处理、光学信息通信、光学信息探测）和计算机（人工智能、机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习、迁移学习、集成学习）。带领的课题组是一个多学科交叉AI+光学团队，长期招收硕士研究生和优秀的本科生，欢迎物理、光学、信息、和计算机专业学生加入。
希望能和学生成为好朋友，保持亦师亦友的关系。学生将获得轻松的指导环境、高水平的学术指导以及来自导师的各方面支持。本人与国内外知名高校（澳大利亚皇家理工大学RMIT、清华大学、哈尔滨工业大学、国防科技大学、大湾区大学、深圳大学）、科研院所和公司企业一直保持着密切的合作交流，未来可优先推荐读博继续深造或提供就业支持。如对我们课题组研究感兴趣，请通过电子邮件将个人简历发送至邮箱：yanweichao@ncu.edu.cn。请你在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括专业背景、参加的与科研有关的活动、选择读研的原因、目标及未来打算等。让我们一起激情工作，快乐生活。
对学生的要求：对科研有一定的兴趣，积极上进、有目标、勤奋好学，有直面困难时坚强的毅力和百折不挠的精神。
具体招收专业
(1) 学术型研究生：物理与材料学院（070200 物理学、080500 材料科学与工程）；信息工程学院（081000 信息与通信工程）；数学与计算机学院（081200 计算机科学与技术）
(2) 专业型研究生：物理与材料学院（085601 材料工程、085408 电子信息（光电信息工程））；信息工程学院（085401 新一代电子信息技术（含量子技术等）、085402 通信工程（含宽带网络、移动通信等）、085403 集成电路工程、085410 人工智能）；数学与计算机学院（085404 计算机技术、085405 软件工程、 085412 网络与信息安全）
(3) 本科生：物理、光学、信息、计算机
3. 研究方向（光场调控、光场成像、人工智能）
(1) 新型光场的多维度（包括偏振、相位、模式等）调控及应用
(2) 光场调控及光磁存储
(2) 奇点光场及光场拓扑特性
(3) 光场调控及光学显微成像
(4) 单光子单像素成像
(5) 高光谱成像
(6) 多维光学成像
(7) 人工智能与光学的交叉结合
4. 课题组文化娱乐
宽松自由、阳光活泼、积极向上与和谐愉快氛围，组会形式多样化，分为大组会、分组专题讨论会和一对一交流会，针对学生进行个性化培养，因材施教。每年开展丰富多彩的文娱活动，打羽毛球、做饭聚餐等。
[1] 201409-202001 哈尔滨工业大学 博士研究生
[2] 201009-201406 沈阳工业大学 本科
物理增强深度学习赋能高维光诱导磁化点阵列调控
飞秒矢量光场调控实现超快超高密度全光磁存储的研究
物理融合深度学习赋能涡旋光束识别
不确定物理参数先验模型驱动的水下单像素成像增强
(1) Junyi Xiong; Can Su; Zhiyuan Wang; Yangyang Xiong; HongJie Wang; Mengqiang Cai; Guiyuan Cao; Zhongquan Nie; Weichao Yan; Baohua Jia；High-fidelity and ultra low-sampling-rate single-pixel imaging with physically enhanced Laguerre-Gaussian encoding，Intelligent Opto-Electronics，2025，1：250003. (第一通讯作者)
(2) Yining Li; Yangyang Xiong; Can Su; Weichao Yan；Noise-resistant high-fidelity single-pixel imaging based on bit-plane aggregated dithering encoding，Optics and Lasers in Engineering，2026，206：110015. (唯一通讯作者)
(3) Zhiyuan Wang; Hao Weng; Rongxin Tang; Can Su; Hongjie Wang; Jie Tan; Guohong Dai; Wei Tu; Lixin Gan; Weichao Yan; Image dehazing with self-supervised physical consistency via atmospheric scattering model-informed feature extraction network, Optics and Lasers in Engineering, 2026, 200: 109613. (唯一通讯作者)
(4) TianyuYang; HaoWeng; WeichaoYan; QingfengWu; Guohong Dai; Inverse design of high-quality multi-channel LEDspectra enabled by feedforward neural network, Physica Scripta,2026,101: 076004. (共同通讯作者)
(5) Weichao Yan; Guoning Huang; Xiaohao Zhang; Jia Zhou; Mengqiang Cai; Ruiming Xiao; Peng Chen; Guohong Dai; Xiaohua Deng; Zhongquan Nie; 5D Opto-Magnetization Endowed by PhysicsEnhanced Deep Learning, Advanced Photonics Research, 2023, 4(3): 2200272. (第一作者)
(6) Zhongquan Nie; Zibo Ning; Xiaofei Liu; Yu Zhang; Hengjing Wang; Ensi Cao; Weichao Yan; Creating multiple ultra-long longitudinal magnetization textures by strongly focusing azimuthally polarized circular Airy vortex beams, Optics Express, 2023, 31(12): 19089-19101. (共同通讯作者)
(7) Weichao Yan; Zhongquan Nie; Xunwen Zeng; Guohong Dai; Mengqiang Cai; Yun Shen; Xiaohua Deng; Machine-Learning-Enabled Vectorial Opto-Magnetization Orientation, Annalen der Physik, 2022, 534(1): 0-2100287. (第一作者)
(8) Weichao Yan; Shirong Lin; Han Lin; Yun Shen; Zhongquan Nie; Baohua Jia; Xiaohua Deng; Dynamic control of magnetization spot arrays with three-dimensional orientations, Optics Express, 2021, 29(2): 961-973. (第一作者)
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