个人信息
陈朦,南昌大学数学与计算机学院,副教授、硕士生导师,2018年博士毕业于香港浸会大学。主要从事偏微分方程上的径向基函数无网格方法的理论和算法研究。主持国家自然科学基金项目2项、江西省自然科学基金项目1项;在国际知名杂志 SIAM J. Numer. Anal., J. Comput. Phys., J. Sci. Comput.等期刊发表学术论文多篇。
学术账号:
工作履历
- [1] 202001-* 南昌大学数学与计算机学院 南昌大学数学与计算机学院
- [2] 2024/08-2025/07 2024-08 至 2025-08,新疆天山职业技术大学(克州校区),援疆教师 新疆天山职业技术大学(克州校区)
- [3] 201810-201912 香港应用科技研究院 香港应用科技研究院
科研成果
近年发表文章:
X. Li, M. Chen*, Z. Sun, L. Ling, and S. Li. Energy-conserving Kansa methods for Hamiltonian wave equations. Applied Mathematics and Computation, 510, 129682, 2026. (PDF)
M. Chen*, L. Ling, and D. Yun. Proving the stability estimates of variational least-squares kernel-based methods. Computers and Mathematics with Application, 180: 46-60, 2025. (PDF)
Z. Sun*, L. Ling , and M. Chen. Structure-Preserving Kernel-Based Meshless Methods for Solving Dissipative PDEs on Surfaces. Journal of Scientific Computing, 102(3), 2025. (PDF)
M. Chen*, L. Ling. Exploring oversampling in RBF least-squares collocation method of lines for surface diffusion. Numerical Algorithms, 97(3):1067–1087, 2024. (PDF)
M. Chen*, L. Ling. Extrinsic meshless collocation methods for PDEs on manifolds. SIAM Journal on Numerical Analysis, 58(2): 988-1007, 2020. (PDF)
M. Chen*, L. Ling. Kernel-based collocation methods for heat transport on evolving surfaces. Journal of Computational Physics, 405: 0-109166, 2020. (PDF)
M. Chen*, L. Ling. Kernel-Based Meshless Collocation Methods for Solving Coupled Bulk-Surface Partial Differential Equations. Journal of Scientific Computing, 81(1): 375-391, 2019. (PDF)
专利成果
授权号:US2021/0303822 A1, 2021.09.30