个人信息

姓名:邱志斌

国籍:中国

性别:

毕业院校:武汉大学

职称:副教授

学位:博士

导师类型:硕士生导师

电子邮件:qiuzb@ncu.edu.cn

所在单位:信息工程学院

个人信息

邱志斌,男,1991年生,工学博士、博士后,毕业于武汉大学高电压与绝缘技术专业,2018年11月作为高层次引进人才加入南昌大学信息工程学院,副教授、校聘教授、硕士生导师、电气工程学科方向带头人,入选江西省“双千计划”创新领军人才长期(青年)项目。IEEE Senior Member、中国电机工程学会高级会员、中国电工技术学会高级会员,兼任IEEE PES变电站技术委员会(中国)变电站智能巡检分委会常务理事、江西省电机工程学会理事、江西省电机工程学会高电压专委会委员、中国电力科学研究院有限公司期刊中心青年专家团团员、《湖南电力》青年编委、《南昌大学学报(工科版)》青年编委。

主要从事工程电磁场、高电压技术等方面的教学工作,以及输变电设备外绝缘、计算高电压工程、电气设备状态评估、电力视觉与人工智能等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、江西省自然科学基金、湖北省自然科学基金、国家重点实验室开放基金以及企事业单位委托科技项目10余项;在国内外权威学术期刊及国际会议上发表论文90余篇,其中SCI/EI收录70余篇;申请发明专利30余项,其中已授权发明专利20余项、软件著作权9项;在Springer与科学出版社出版学术专著各1部,受邀撰写英文学术专著1章;参编电力行业标准1项;获中国电力科学技术进步奖、湖北省科技进步奖、Wiley威立中国开放科学2022年度作者、江西电力优秀科技论文奖等学术奖励,荣获南昌大学“青年岗位能手”、“优秀本科生班级导师”等荣誉称号。

教育经历

[1] 201109-201606 武汉大学 博士研究生

[2] 200709-201106 武汉大学 本科

工作履历

[1] 202212-至今 副教授、校聘教授 南昌大学

[2] 201811-202212 讲师、校聘教授 南昌大学

[3] 201607-201811 博士后、助理研究员 武汉大学

科研成果

一、  部分科研项目:

1. 国家自然科学基金地区科学基金项目,基于物理-数据融合的复杂结构空气间隙绝缘计算模型研究,主持,2022-2025.

2. 江西省“双千计划”创新领军人才长期(青年)项目,主持,2020-2024.

3. 江西省青年科学基金资助项目,输电线路杆塔空气间隙的空间电场特征提取与放电电压预测研究,主持,2019-2021.

4. 中国博士后科学基金面上资助项目,基于储能特征与支持向量机的空气间隙绝缘强度预测研究,主持,2016-2018.

5. 电网环境保护国家重点实验室开放基金项目,输变电工程外绝缘间隙空间电场的参数化特征提取与放电电压预测研究,主持,2020-2021.


二、代表性论文:

[1]   Qiu Zhibin*,Li Junxuan,Zhu Xuan,Zhou Zhibiao.Detection of crimping defects in X-DR images of strain clamps based on multi attention mechanism fusion network[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2024,Early Access,Doi:10.1109/TPWRD.2024.3388022

[2]   Qiu Zhibin*,Wu Zijian,Song Yu.Insulation strength prediction of transmission line-tower gaps using interelectrode electric field feature set and ensemble learning[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2024,31(2):1094-1102.

[3]   Qiu Zhibin*,Zhu Xuan,Liao Caibo*,Qu Wenqian,Yu Yanzhen.A lightweight YOLOv4-EDAM model for accurate and real-time detection of foreign objects suspended on power lines[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2023,38(2):1329-1340.

[4]   Qiu Zhibin*,Wu Zijian,Zhang Louxing,Song Yu,Liu Jianben.A machine learning-based approach for dielectric strength prediction of long air gaps with engineering configurations[J].IET Generation,Transmission & Distribution,2022,16(23):4726-4737.

[5]   Qiu Zhibin,Zhu Xuan,Liao Caibo*,Shi Dazhai,Kuang Yanjun,Li Yanglin,Zhang Yu.Detection of bird species related to transmission line faults based on lightweight convolutional neural network[J].IET Generation,Transmission & Distribution,2022,16(5):869-881.

[6]   Qiu Zhibin*,Zhang Louxing,Liu Yan,Liu Jianben,Hou Huasheng,Zhu Xiongjian.Electrostatic field feature selection technique for breakdown voltage prediction of sphere gaps using support vector regression[J].IEEE Transactions on Magnetics,2021,51(6):7510104.

[7]   Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Lu Wei,Wang Xuezong,Jin Qi.Feature extraction of electric field distribution and its application in discharge voltage prediction of large sphere-plane air gaps[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2018,25(3):1030-1038.

[8]   Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Jin Qi,Wang Xuezong,Huang Daochun,Shu Shengwen. Switching impulse discharge voltage prediction of EHV and UHV transmission lines–tower air gaps by a support vector classifier[J].IET Generation,Transmission & Distribution,2018,12(15):3711-3717.

[9]   Qiu Zhibin,Ruan Jiangjun,Liu Chao,Jin Qi,Huang Daochun*.Discharge voltage prediction of complex gaps for helicopter live-line work:An approach and its application[J].Electric Power Systems Research,2018,164:139-148.

[10] Qiu Zhibin,Ruan Jiangjun,Xu Wenjie,Wang Xuezong,Huang Daochun*.Electrostatic field features on the shortest interelectrode path and a SVR model for breakdown voltage prediction of rod-plane air gaps[J].IET Science,Measurement & Technology,2018,12(7):886-892.

[11] Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Xu Wenjie,Huang Congpeng.Energy storage features and a predictive model for switching impulse flashover voltages of long air gaps[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2017,24(5):2703-2711.

[12] Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Huang Congpeng,Xu Wenjie,Tang Liezheng,Huang Daochun,Liao Yifan.A method for breakdown voltage prediction of short air gaps with atypical electrodes[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2016,23(5):2685-2694.

[13] Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Huang Daochun,Wei Mengting,Tang Liezheng,Huang Congpeng,Xu Wenjie,Shu Shengwen.Hybrid prediction of the power frequency breakdown voltage of short air gaps based on orthogonal design and support vector machine[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2016,23(2):795-805.

[14] Qiu Zhibin,Ruan Jiangjun,Huang Daochun*,Shu Shengwen,Du Zhiye.Prediction study on positive DC corona onset voltage of rod-plane air gaps and its application to the design of valve hall fittings[J].IET Generation,Transmission & Distribution,2016,10(7):1519-1526.

[15] Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Huang Daochun,Pu Ziheng,Shu Shengwen.A prediction method for breakdown voltage of typical air gaps based on electric field features and support vector machine[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2015,22(4):2125-2135.

[16] Qiu Zhibin*,Ruan Jiangjun,Huang Daochun,Li Xiaobin,Wang Fochi,Yao Wenjun.Study on glaze electrical erosion characteristics of porcelain post insulator by using inclined plane and graphite-layer-based method[J].IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,2015,22(6):3385-3394.


三、代表性论著:

[1]   Qiu Zhibin,Ruan Jiangjun,Shu Shengwen.Air insulation prediction theory and applications[M].Singapore:Springer Nature Singapore Pte Ltd,2019.

[2]   阮江军,邱志斌,舒胜文.空气绝缘预测理论与应用[M].北京:科学出版社,2020.

[3]   Qiu Zhibin,Ruan Jiangjun.“Electric field features and its application for air gap breakdown voltage prediction” in “Electric field”[M].London:InTechOpen,2018:187-209.


四、授权发明专利及软件著作权:

[1]   邱志斌,李俊轩,石大寨,张润,吴子建,周志彪.一种基于多网络融合模型的输电线路耐张线夹缺陷检测方法:中国 ZL 202210776591.6[P].2024-03-29.

[2]   赵园喜,邱志斌周志彪,朱轩,童志鹏,李俊轩.一种基于计算机视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法:中国 ZL 202311388369.X[P].2024-03-29.

[3]   邱志斌,于小彬,龚文勋,刘洲.一种复合绝缘子表面水迹二值图像提取方法:中国 ZL 201911037870.5[P].2023-05-30.

[4]   邱志斌,侯华胜,廖才波,朱雄剑,张楼行.一种棒-板气隙的电场分布特征集:中国 ZL 202110638127.6[P].2022-10-11.

[5]   邱志斌,张楼行,廖才波,侯华胜,朱雄剑.一种输电线路杆塔空气间隙的电场分布表征方法:中国 ZL 202110637345.8[P].2022-09-16.

[6]   邱志斌,李俊轩,周志彪,张润,童志鹏.基于改进YOLOX算法的输电线路耐张线夹缺陷检测方法:中国 ZL 202210631775.3[P].2022-09-16.

[7]   邱志斌,石大寨,廖才波,朱轩.一种输电线路涉鸟故障相关鸟种图像识别方法:中国 ZL 202110405605.9[P].2022-07-12.

[8]   邱志斌,朱轩,廖才波,屈文谦,丁同殊.一种基于改进YOLOv4算法的输电线路绝缘子缺陷检测方法:中国 ZL 202110650700.5[P].2022-06-14.

[9]   邱志斌,吴子建,廖才波,朱雄剑,侯华胜,张楼行.一种典型对称电极间隙结构的有效场域特征集的表征方法:中国 ZL 202110677853.9 [P].2022-05-20.

[10] 邱志斌,刘洲,廖才波,于小彬.一种基于轻量级卷积神经网络的复合绝缘子憎水性检测方法:中国 ZL 202110405621.8[P].2022-04-12.

[11] 邱志斌,阮江军,王学宗,金颀.基于路径特征集与支持向量回归的空气击穿电压预测方法:中国 ZL 201810069949.5[P].2021-11-02.

[12] 邱志斌,阮江军,金颀,王学宗.一种用于表征球隙电场分布的最短路径特征集:中国 ZL 201810070448.9[P].2021-05-04.

[13] 邱志斌,阮江军,金颀,王学宗.一种球-球间隙结构的电场表征方法:中国 ZL 201810070446.X[P].2021-05-04.

[14] 邱志斌,阮江军,王学宗,金颀,徐闻婕.一种棒-板间隙结构的电场表征方法:中国 ZL 201810069950.8[P].2021-05-04.

[15] 邱志斌,阮江军,金颀,王学宗.一种组合空气间隙击穿电压预测方法:中国 ZL 201810070447.4[P].2021-02-19.

[16] 邱志斌,阮江军,金颀,王学宗.一种高压屏蔽金具的周围空间电场分布表征方法:中国 ZL 201810841198.4[P].2020-09-22.

[17] 邱志斌,阮江军,金颀,刘超,王学宗.一种直升机带电作业组合空气间隙放电电压预测方法:中国 ZL 201810070445.5[P].2019-08-02.

[18] 邱志斌,阮江军,黄道春,唐烈峥,徐闻婕,黄从鹏.一种气体介质的储能特征与放电电压预测方法:中国 ZL 201610067299.1[P].2018-11-23.

[19] 邱志斌,阮江军,黄道春,吴军,段大刚,黄聿琛,李晓彬,廖亦亮.一种瓷绝缘子人工加速电老化试验方法:中国 ZL 201310425459.1[P].2016-01-27.

[20] 邱志斌,陈文豪,宋雨,吴子建.高海拔环境下典型金具间隙放电电压预测软件 V1.0:中国 2023SR1072926[P].2023-09-15.

[21] 邱志斌,余沿臻,乐小熙.输配电线路悬挂异物智能识别系统 V1.0:中国 2023SR1066490[P].2023-09-14.

[22] 邱志斌,童志鹏,张润,吴睿雯.变压器套管发热缺陷智能诊断软件 V1.0:中国 2023SR0742826[P].2023-06-28.

[23] 邱志斌,乐小熙,周志彪,林环,童志鹏.电网涉鸟故障相关鸟种智能识别软件 V1.0:中国 2023SR0077911[P].2023-01-13.

[24] 邱志斌,童志鹏,吴睿雯,周志彪,乐小熙.输配电线路零值绝缘子智能检测软件 V1.0:中国 2023SR0077912[P].2023-01-13.

[25] 邱志斌,刘洲,廖才波,于小彬.复合绝缘子憎水性等级智能识别软件V1.0:中国 2021SR1130138[P].2021-07-30.

[26] 邱志斌,朱雄剑,廖才波,张楼行,侯华胜.输电线路杆塔空气间隙放电电压预测软件V1.0:中国 2021SR1131059[P].2021-07-30.

[27] 邱志斌,王海祥,廖才波,卢祖文.电网涉鸟故障相关鸟种鸣声识别软件V1.0:中国 2021SR1129697[P].2021-07-30.

[28] 邱志斌,金颀,王学宗,阮江军.球隙击穿电压预测软件V1.0:中国 2018SR133520[P].2018-02-28.