个人信息姓名：刘明萍
国籍：中国
性别：男
毕业院校：北京师范大学
职称：教授
学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮件：mpliu@ncu.edu.cn
所在单位：信息工程学院
办公地址：基础实验大楼A203室
个人信息刘明萍，南昌大学信息工程学院教授，博士，电气工程、信息与通信工程和物理学硕士点指导老师，英国曼彻斯特大学访问学者。现为中国光学学会高级会员、中国电子学会会员。主要从事智能电网分析与优化控制、智能计算成像及激光与材料相互作用等相关领域的研究，先后主持国家自然科学基金3项、江西省自然科学基金4项、江西省教育厅科技项目1项及江西省教学改革课题2项，作为研究骨干参与国家自然科学基金重点项目2项和面上项目1项，发表学术论文40多篇，其中被SCI检索论文37篇，授权发明专利2项，申请发明专利6项。指导电气工程专业硕士生荣获江西省优秀硕士学位论文1篇和南昌大学优秀硕士学位论文1篇。担任多个省级以上自然科学基金评审专家，为IET、IOP、IEEE、TSP及中国物理学会等出版社主办期刊审稿专家。作为主讲人参与省级精品课程(一流本科课程或共享育人计划) 4项，发表中文核心教改论文2篇，荣获南昌大学授课质量优秀奖2次，在全国实验教学案例比赛中荣获全国三等奖2项、华东赛区一等奖1项、二等奖3项、三等奖2项，荣获江西省高校教师教学创新大赛二等奖1项，指导学生荣获高校电气电子工程创新大赛省级二等奖1项、省级三等奖2项，指导研究生在中国研究生电子设计竞赛中荣获华中赛区一等奖2项、二等奖3项、三等奖4项，获华中赛区优秀指导老师称号。
[1] *-200906 北京师范大学 博士研究生
[2] *-200607 江西师范大学 硕士研究生
[3] *-200307 江西师范大学 本科
[1] 2016年12月-2017年12月 英国访学 英国曼彻斯特大学
[2] 2009年7月-至今 南昌大学 南昌大学信息工程学院
拉盖尔高斯激光脉冲在锥形等离子体通道中产生伽马射线的研究
超强超短脉冲激光与稀薄等离子体相互作用下空泡尾场中电子稳相加速的研究
超强超短激光脉冲在低密度等离子体通道中空泡机制加速电子的研究
激光等离子体尾场中电子自注入的可控性和加速研究
强激光与等离子体相互作用下尾场中电子稳相加速的研究
超强飞秒激光脉冲在低密度等离子体通道中对电子加速的研究
深等离子体通道中超强激光脉冲驱动尾场电子加速及其辐射的研究
近年来发表成果：
1. Mingping Liu, Jialong Wang, Suhui Deng, Chunxiao Zhong, Yuhao Wan, Short-term load probabilistic forecasting based on non-equidistant monotone composite quantile regression and improved MICN, Energy, 2025, 320, 135339. 中科院一区 TOP期刊.
2. Mingping Liu, Chenxu Xia, Yuxin Xia, Suhui Deng, Yuhao Wang, TDCN: A novel temporal depthwise convolutional network for short-term load forecasting, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025, 165: 110512.中科院二区 TOP期刊.
3. Mingping Liu, Yangze Li, Jiangong Hu, Xiaolong Wu, Suhui Deng, Hongqiao Li, A new hybrid model based on SCINet and LSTM for short-term power load forecasting, Energies, 2024, 17(1): 95.
4. Jianqiang Gong, Yu Chen, Bin Chen, Jiaqi Zhao, Kan Xu, Zhisheng Zhong, Mingping Liu, A compact microstrip second-order lossy bandpass filter with improved simplified composite right-/left-handed zeroth-order resonator, Microwave and Optical Technology Letters, 2024, 66(1): e34015.
5. Heng Hua, Mingping Liu*, Yuqin Li, Suhui Deng, Qingnian Wang, An ensemble framework for short-term load forecasting based on parallel CNN and GRU with improved ResNet, Electric Power Systems Research, 2023, 216:109057. 谷歌学术引用54次
6. Mingping Liu, Yue Chen, Zhen Zhang, Suhui Deng, Classification of Power Quality Disturbance Using Segmented and Modified S-Transform and DCNN-MSVM Hybrid Model, IEEE Access, 2023, 11: 890-899.
7. Mingping Liu, Yue Chen, Suhui Deng, Qingnian Wang, Highly accurate detection of power quality disturbance using segmented and modified S-transform and modified S-transform. Electric Power Systems Research, 2022, 212(11):108664.
8. Mingping Liu, Hao Qin, Ran Cao, Suhui Deng, Short-Term Load Forecasting Based on Improved TCN and DenseNet. IEEE Access, 2022, 10: 115945-115957. 谷歌学术引用42次
9. Mingpliu Liu, Xihao Sun, Qingnian Wang, Suhui Deng, Short-Term Load Forecasting Using EMD with Feature Selection and TCN-Based Deep Learning Model. Energies, 2022, 15(19): 7170.
10. Yue Cheng, Mingping Liu*, Chentao Deng, Haipeng Wang, Suhui Deng, Effects of longitudinal magnetic fields on the quasi-equilibrium propagation and focusing of a laser beam in a plasma channel. Physics of Plasmas, 2022, 29(2):023101. 中科院二区
11. Suhui Deng, Liusong Yuan, Peiwei Cheng, Yuhao Wang, Mingping Liu*, Enhancement of image quality in planar Airy light-sheet microscopy via subtraction method Journal of Optics, 2022, 24(2):025301.
12.Liu Mingping, Zhang Zhen, Deng Suhui. Nonlinear propagation of an intense Laguerre-Gaussian laser pulse in a plasma channel. Chinese Physics B, 2021, 30(5): 055204.
13. Deng Suhui, Ding Zijun, Yuan Deyi, Liu Mingping*, and Zhou Huilin. Investigation of the extended focusing capability of the spherical aberration to enlarge the field of view in light-sheet fluorescence microscopy. Journal of the Optical Society of America A, 2021, 38(1): 19-24.
14. 周朝勉，刘明萍*，王京威. 基于CNN-LSTM的水质预测模型研究. 水电能源科学，2021, 39(3):20-23.
15. 胡汉铖，刘明萍*，张震，张镇涛，汪庆年. 基于VMD-PCA-SVM的电能质量扰动辨识 [J]. 实验室研究与探索，2021, 40(10):97-102.
（欢迎各位同学加入课题组，每年招生约5名）
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