个人信息姓名：唐祎玲
国籍：中国
性别：女
毕业院校：南昌大学
职称：副教授
学位：博士
电子邮件：tangyiling@ncu.edu.cn
所在单位：数学与计算机学院
个人信息唐祎玲，女，工学博士，副教授，硕士生导师。2003年9月进入南昌大学任教，现为南昌大学数学与计算机学院计算机科学与技术系专任教师，从事图像处理科研工作多年。近几年来，以第一作者及通信作者身份在自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报、Journal of Electronic Imaging、Applied Sciences、计算机研究与发展、电子与信息学报上发表SCI、EI检索期刊论文多篇。主持1项国家自然科学基金项目，参与2项国家自然科学基金项目、1项江西省自然科学基金项目。曾于2015年10月-2016年10月，在美国罗格斯大学（新泽西州立大学）工程学院进行了为期一年的访学。
[1] 200310-* 南昌大学 南昌大学
[2] 200007-200309 西安唐都科教仪器公司 西安唐都科教仪器公司
基于视觉感知特性与深度学习的无参考立体图像质量评价研究
期刊论文
[1] 徐少平, 王子超, 唐祎玲*, 等. 仿双目竞争的无参考立体图像质量评价. 计算机工程, 2025-05-19（网络发表）.
[2] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平, 等. 考虑双目竞争视觉现象的非对称失真立体图像质量评价方法[J]. 中国图象图形学报, 2023, 28(10): 3049–3063.
[3] XU S, CHEN X, TANG Y*, et al. Learning from Multiple Instances: A Two-Stage Unsupervised Image Denoising Framework Based on Deep Image Prior[J]. Applied Sciences, 2022, 12(10): 10767.
[4] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平, 等. 基于眼优势原理的非对称失真立体图像质量评价方法. 自动化学报, 2019, 45 (11): 2092-2106.
[5] Tang Y, Jiang H, Xu S,et al. Blind image quality assessment based on multi-window method and HSV color space. Applied Sciences, 2019, 9(12): 2499.
[6] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平. 基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法. 光电子·激光, 2019, 30 (3): 298-309.
[7] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平. 基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(02): 298-308.
[8] 唐祎玲, 江顺亮, 叶发茂, 等. 最优粒子增强探索粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 25-32, 38.
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