一、学术研究
AI for Science: 以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场 景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、 应用。
二、工程应用
AI-enhanced Software Development: 在传统的应用系统中集成深度学习算法/大语言模型技术以增强其功能和性能。这种开发方法通常涉及将深度学习/大语言模型嵌入到现有的软件系统开发过程中，以利用其强大的数据分析和模式识别能力。通过这种方式，应用系统可以从大量的数据中提取更深层次的信息，从而提高其智能化水平和决策能力。
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